SQL中JOIN与子查询的优劣
我是个MySQL新手,在涉及多表查询时,喜欢使用子查询,简单易懂。
SELECT * FROM *** WHERE id IN (SELECT ***);
但也发现很多人用JOIN
同样能实现查询结果,我想知道JOIN
相比子查询,在性能方面有什么优势吗?
我该如何理解JOIN语句呢?
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评论(10)
对于mysql,从来都不推荐使用子查询和join。因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量上去效率很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。
as described on stackoverflow.http://stackoverflow.com/questions/38...
7 down vote accepted
I would EXPECT the first query to be quicker, mainly because you have an equivalence and an explicit JOIN. In my experience IN is a very slow operator, since SQL normally evaluates it as a series of WHERE clauses separated by "OR" (WHERE x=Y OR x=Z OR...).
As with ALL THINGS SQL though, your mileage may vary. The speed will depend a lot on indexes (do you have indexes on both ID columns? That will help a lot...) among other things.
The only REAL way to tell with 100% certainty which is faster is to turn on performance tracking (IO Statistics is especially useful) and run them both. Make sure to clear your cache between runs!
子查询就别用了,效率太差,如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的。小表驱动大表,且通过索引字段进行关联。如果表记录比较少的话,还是OK的。大的话业务逻辑中可以控制处理。
我没有仔细了解过其中的差异,不过对于数据比较少(压力不大)的情况,两种都是可用的,估计性能差不了多少;对于数据量大的情况下,JOIN和子查询都是不可接受的,需要额外的优化(比如用nosql做缓存什么的)。
我觉得小数据量无所谓,大数据量又不会用这种办法了。
小数据量无所谓,大数据量下还是极力避免吧。
http://chaous.com/MySQL/2012/03/27/my...
关于MySQL IN运算之前写过一篇文章,希望对LZ有用。
至于怎么理解JOIN查询,推荐LZ一本书 http://book.douban.com/subject/105696...
具体性能我不清楚。不过我看别人说,是用join代替子查询。
通常用join
如果是做分析就用join
我也很困惑,上图中的两个sql查询结果居然不一样