对于数据库里的多张表怎么利用lucene等实现全文检索

Question

比如 SegmentFault 每一个问题(问题 回答 标签)有多张表，怎么利用lucene等实现全文检索，对全文检索的应用没接触过，希望能详解。

Answer 1

对于没有入门的，想快速使用Lucene，这么理解吧：

1.首先你要弄清楚Lucene搜索的方式与数据的异同；
数据库的搜索是对表和的记录的各项field进行like查询，返回记录，得到查询的结果集。
Lucene是全文检索是对索引中Document的各field进行匹配，可返回document，得到查询的结果集。

2.创建索引；
明白第一步，就要把数据库表字段的信息转换成Document，实际就是创建索引。
最简单的实现，你把数据库一个问题及回答、标签数据必要的字段放进一个Document对象里面。

//伪代码
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("问题ID", 值));
doc.add(new Field("问题标题", 值));
doc.add(new Field("问题内容", 值));
doc.add(new Field("回答id_1", 回答1内容));
doc.add(new Field("回答id_2", 回答2内容));
doc.add(new Field("回答id_3", 回答3内容));
//写索引
new IndexWriter().addDocument(document);

3.搜索索引，那用户输入，对Document的Field进行搜索就可以了，返回分页结果集；

4.页面显示，每条结果项里面有对应的问题ID，可以用ID去数据库查询其它相关的信息，显示出来。

大概过程是这样，实际操作贴下我的笔记吧，大概有几篇甚至带源码，入门上手完全没问题。
Lucene第六篇：Lucene索引操作
Lucene第七篇：在你的项目中集成全文检索

Answer 2

楼主只是想要支持全文检索的话，我是这样考虑的.
如果你你还想使用数据库同时兼顾全文检索，你可以考虑使用pg，这个数据库是支持全文检索的;
如果你使用lucene的话，lucene里面一个document就是对于oss里面的一条记录，一个field就是oss里面一个字段..像sf这种估计要这样吧..
field1 id not-analyzer
field2 question chinese-analyzer
field3 answer1+answer2+.. chinese-analyzer
field4 tag 使用空格分词

每新建一个问题就新增一个doc..用户更新问题或添加答案..就会更新倒排索引..

我这个只是简单猜测...我不是sf的开发者哈..

Answer 3

如果是简单的索引的话，不需要做统计这些。
那么你完全可以自己写一个翻译器，对不同的表翻译成最终你需要的内容。

好比你做一个翻译模版，需要id,name,content,type
然后你其他表去填充这个模版即可。

Answer 4

根据业务做一个“视图” 考虑哪些需要检索、哪些需要展示（列表、详情）、哪些需要做导航（facet）等等~~~