MySQL-mysql 海量数据不分分表影响吗？

Question

我有个记录日志的数据库表已经有几千万的数据了。结构如下：

因为每次查询都是有固定的条件，id=？ 这样速度非常快。
但是日志量不停的增大，是否分表影响查询速度吗？

Answer 1

如果你的查询是固定的id=？，那就比较好办了，目前还不用分。到达1亿以后再考虑分吧，我试了一下，一个有1亿数据的表里，通用id查询一条记录不到1毫秒。

有二种分的办法：

1.根据用户ID大小分表，比如1千万一个表
2.根据用户ID做表分区

Answer 2

分分表把一些经常查询的字段做成一张表，查询速度是会提高的，但会增加更新和删除操作时间，需要权衡。除了分分表，提高查询速度还有以下方法：
1.把经常查找的字段(如id)做个冗余表,保存到memcache里面，直接从memcache里存取。
2.开启MySQL的查询缓存，监视MySQL的select、updata、delete语句使用百分比，若select占很大比例，开启查询缓存是值得的。
3.日志表“按时间分区”保存。

Answer 3

日志文件表，可以按照时间端来分表存放，虽然你只使用id=?这样的条件来查询，感觉不出速度受多少影响，但分表的目的在于：
1.减小数据库的负担，缩短查询时间，如果以后查询要使用更多的条件，查询速度的区别就会很明显；
2.提供数据插入及更新速度，mysql在插入数据时会锁定表或者锁定行，这个会影响到其他读写队列，而且有的读锁也会影响到更新队列，这些大量的读写都集中在一个表上，势必会影响速度，增加服务器负担；
3.分表存放数据有利于以后使用集群来处理这些数据