PHP-秒杀在高并发情况下，在程序里怎么控制卖出的数量？
秒杀在设计程序是怎么控制卖出的数量？
业务场景是这样的：数据库中有一条记录，记录着某个商品的秒杀可以卖出的数据，卖出一个就更新下这个字段，直到为0结束。
假设有10商品，有100个并发,程序里怎么设计，能保证能卖完10个而不多卖呢？
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（4）
在秒杀的情况下，肯定不能如此高频率的去读写数据库，会严重造成性能问题的
必须使用缓存，将需要秒杀的商品放入缓存中，并使用锁来处理其并发情况。当接到用户秒杀提交订单的情况下，先将商品数量递减后再进行其他方面的处理，处理失败在将数据递增1，否则表示交易成功。
当商品数量递减到0时，表示商品秒杀完毕，拒绝其他用户的请求。
其实我觉得在这样大的数据量下，最简单的方法就是请求一进来就用随机方法踢掉大部分的用户，其它进来的用户可以查缓存数据或者直接走数据库，当然，你你的用户量了，权衡一下这个比例！
这个肯定不能直接操作数据库的，会挂的。直接读库写库对数据库压力太大，要用缓存。
把你要卖出的商品比如10个商品放到缓存中；然后在memcache里设置一个计数器来记录请求数，这个请求书你可以以你要秒杀卖出的商品数为基数，比如你想卖出10个商品，只允许100个请求进来。那当计数器达到100的时候，后面进来的就显示秒杀结束，这样可以减轻你的服务器的压力。然后根据这100个请求，先付款的先得后付款的提示商品以秒杀完。
对秒杀的实现之前做过一些研究，网上有人提出了一个“二次事务架构”用于实现秒杀，可以参考一下。
具体流程如图：
关键点：
将事务分开，在应用层的事务并不严格，可以快速的处理大量并发，不需要db，也需要网络cache，唯一的操作就是本机内存操作，效率肯定非常高。
应用成功后，在将事务发到DB，这个时候可能由于并发会出现多拍的用户，再由DB过滤一遍，确保不会多拍。
唯一的缺点是事务到DB的同步过程有延迟，这是很快的，毫秒级。所以让（可能拍成功的）用户等两秒，用户应该可以接受。
性能分析：
应用层：基本没有代价，就看服务器处理连接的效率了，程序上只是一个计数器。如果觉得计数器是同步的会慢，就换成普通的int变量，多放几个“可能成功”的买家到 DB层过滤。假设1台机器1秒钟处理2000个请求应该问题不大吧。再假设网友会在60秒内提交完请求（由于时间不一致，很多网友的时钟不一定非常准确），一个服务器也能抗下12万用户。就算1千万网友参加，100台机器也足够了。
如果像taobao的博客所言的在处理100k并发技术，1台机器1秒钟处理10万用户，60秒就能处理600万。1千万并发也不过2台机器的事情。
数据库：数据库的并发来自有多少台应用服务器，应用服务器允许多少“可能买家”通过， 而不是有多少买家来秒杀。如果按照有些网友已经提到的，在机器中提前分配好，比如5台ipad，1台机器1台，其他机器直接报没有。那么DB的压力也就5台机器，可能传入的50个可能买家？计算时间上，也只需要2秒内算完就行了。
参考链接：http://www.iteye.com/topic/1119316