算法-根据运动员的成绩算出当前比赛的夺冠指数

Question

有这么一个需求，根据运动员当前状态和5年前的比赛成绩，换算出他在当前的比赛中夺冠指数，指数范围是1-100。成绩参考包括比赛名次、赛事重要指数、当时身体状态和年龄增大的一些因素等。请教如何设计数据库和算法。

Answer 1

如果只是娱乐型的应用的话，这个不用太认真，只要大致能返回像样的指数就行了，随便想个差不多的算法都可以。最后没人会真的计较你这个指数符不符合。

如果是认真的科学研究的话，有一种方法是你需要考虑的，就是统计法。
能否夺冠的问题可以看成一个模式识别的问题，每个运动员有一组参数（年龄，历史成绩，身体状况，甚至一些看似无关紧要的比如身高，体重，国别，教练国籍，队友数目等等，凡是你能弄到并且想加上的都可以加上，关键在于要数值化），可以看成是一个向量；如果你有之前几百场几千场上万场比赛的结果，和这些比赛中每个运动员参数如何、最后夺冠的是谁的数据，就可以用这些数据进行训练。至于模型，基于概率的有高斯混合模型（GMM），其他有支持向量机（SVM）、人工神经网络等等。最后用训练出的模型进行预测。也许最后无法说清训练出的模型说明什么，但是它的预测往往是最准确的。语音识别、图像识别等领域都大量使用了这种方法。

Answer 2

主要是要知道各个影响因素的权重。个人觉得权重要靠历史数据得出，数据库就保存这些数据，以便后期权重分析和计算。