C++-openCv中用cvNorm算灰度图像的l2范数有问题

Question

代码如下：

int main()  
{  
    IplImage* image=cvLoadImage("C:\boat.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    cout<<"1-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L1)<<endl;  
    
    cout<<"2-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L2)<<endl;  //居然等于6000+，太大了，不正常啊

    return 0;
}

Answer 1

当p取1，2，∞的时候分别是以下几种最简单的情形：
　　1-范数：║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│
　　2-范数：║x║2=（│x1│^2+│x2│^2+…+│xn│^2）^1/2
　　∞-范数：║x║∞=max（│x1│，│x2│，…，│xn│）
　　其中2-范数就是通常意义下的距离。

matlab的：norm（）默认使用的是2范数。
opencv的：double cvNorm( const CvArr* arr1, const CvArr* arr2=NULL,
int norm_type=CV_L2, const CvArr* mask=NULL );当arr2不为空，且norm_type=CV_L2时，norm = ||arr1-arr2||L2 = sqrt( sumI (arr1(I)-arr2(I))2 )

我错了，答案是没有问题的，opencv中读入的图像的像素值范围为0-255，matlab中因为我用了im2double()，把像素值范围转换到了0-1，所以两者答案都没问题，粗心啊，以后的多加注意！

Answer 2

OpenCV中CV_L1指的是一般长度计算，CV_L2指的是欧几里得长度，matlab中norm得出的是像素矩阵的范数，这两个应该不是同一个值吧