多线程-采用多进程是否能得到更多的CPU时间？

Question

需要在底层完成一个服务程序，完成多个任务，一个任务是从驱动采集摄像头的视频数据，一个任务是向远程客户端发送视频数据，一个任务是对视频码流进行编码操作，还有一个任务是实现本地的视频输出显示，这四个任务可以使用多线程方案来实现，每个线程执行一个任务，也可以使用多进程来实现。

用多线程，则内存空间是直接共享的，这样不用在进程之间采用管道/共享内存的方式在各个任务之间传递数据，编程更容易，数据共享效率更高。

用多进程，可以使每个任务相对独立些，同时在考虑，如果采用多个进程，是否会使得每个任务能够得到更多的CPU时间呢？如果能，这样是否设计更好一些呢？

Answer 1

先回答问题：采用多进程不会让每个任务得到更多的时间，建议使用多线程。

原因：
1、时间片：在大多数现代操作系统中，基本都是面向线程进行调度时间片的，即便是你创建一个单独的进程，操作系统也会为该进程分配一个主线程，然后和系统中其他线程一样进行统一调度。

2、通信：在多线程条件下，由于内存是共享的，所以可以直接在多线程中互相共享数据，而对于进程来说，要共享数据通常是把数据复制一份通过pipe之类的方法传递过去，性能差别显而易见。

3、为什么还有人用进程：这是因为线程虽然效率更高，但是线程安全是一个大问题，尤其是在使用很多第三方库的时候，如果不能确定哪些数据结构是线程安全的，就不要使用（这也是Python为何引入GIL的原因）。而使用多进程，由于内存相互独立，所以不必担心单个进程的数据被其他进程污染。

所以，在你的场景下多进程并不能带来更多的好处，如果你能很好的把握线程安全，非常建议使用多线程。