这份教程示范了在 TensorFlow 中使用一个简单线性模型的工作流程。在载入称为 MNIST 的手写数字图片数据集后，我们在 TensorFlow 中定义并优化了一个数学模型。（我们）会画出结果并展开讨论。
目录
- TensorFlow 教程 #01 简单线性模型
- TensorFlow 教程 #02 卷积神经网络
- TensorFlow 教程 #03 PrettyTensor
- TensorFlow 教程 #04 保存 和 恢复
- TensorFlow 教程 #05 集成学习
- TensorFlow 教程 #06 CIFAR-10
- TensorFlow 教程 #07 Inception 模型
- TensorFlow 教程 #08 迁移学习
- TensorFlow 教程 #09 视频数据
- TensorFlow 教程 #11 对抗样本
- TensorFlow 教程 #12 MNIST 的对抗噪声
- TensorFlow 教程 #13 可视化分析
- TensorFlow 教程 #14 DeepDream
- TensorFlow 教程 #15 风格迁移
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