深度学习在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域中具有重要的应用。本文将介绍斯坦福大学 CS224d 课程中涉及的三种常见的深度学习模型:循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、多维向量递归神经网络(Matrix-Vector Recursive Neural Network,MV-RNN)和递归神经张量网络(Recursive Neural Tensor Network,RNTN)。我们将探讨它们的原理,并给出相应的源代码示例。
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