Python 数据处理
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欢迎打开这本书。在本书中,我们将会让你的数据处理技术更上一层楼,不再只是使用电子表格,而是可以利用 Python 编程语言,将噪声数据轻松快速地转换成可用的报告。 Python 语法简单,上手很快,人人都可以用 Python 编程。
想象一下,你每周都要手动重复同一过程,比如从多个来源复制数据并粘贴到一个电子表格中,用于后续处理。这项任务可能每周都需要花费一两个小时。但当你用脚本把这项任务自动化之后,它可能只需要 30 秒就可以完成!这会节省你的时间,让你做点其他事情,或者把更多的任务自动化。再想象一下,之前你无法处理某种格式的数据,但你现在能对数据进行格式转换,完成之前无法完成的任务。但在完成本书的 Python 练习后,你应该可以更有效地从之前认为不可用的数据(过于混乱,或者数据量过大)中采集信息。
目录
- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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