利用 Python 进行数据分析 2017 第二版 （Python for Data Analysis, 2nd Edition）中文翻译笔记，挑选了一些相对基础的章节留了下来，可以用于了解 Numpy 和 Pandas，如果想要看完整版内容的话，读者朋友们可以期待即将出版的中文版书籍。
源码及示例：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2023/07/pydata.zip
目录
- 4.1 The NumPy ndarray 多维数组对象
- 4.2 Universal Functions 通用函数
- 4.3 Array-Oriented Programming with Arrays 数组导向编程
- 5.1 Introduction to pandas Data Structures pandas 的数据结构
- 5.2 Essential Functionality 主要功能
- 5.3 Summarizing and Computing Descriptive Statistics 汇总和描述性统计
- 7.1 Handling Missing Data 处理缺失数据
- 7.2 Data Transformation 数据变换
- 7.3 String Manipulation 字符串处理
- 11.1 Date and Time Data Types and Tools 日期和时间数据类型及其工具
- 11.2 Time Series Basics 时间序列基础
- 11.3 Date Ranges, Frequencies, and Shifting 日期范围，频度，和位移
- 12.1 Categorical Data 类别数据
- 14.1 USA.gov Data from Bitly USA.gov 数据集
- 14.2 MovieLens 1M Dataset MovieLens 1M 数据集
- 14.3 US Baby Names 1880–2010 1880年至2010年美国婴儿姓名
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