NumPy 是使用 Python 进行科学计算的基础包。除了明显的科学用途外，NumPy 还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使 NumPy 能够无缝快速地与各种数据库集成。
目录
概述
文章
- 基础篇
- 进阶篇
- 其他篇
用户指南
NumPy 参考手册
- 数组对象
- 常量
- 通函数（ufunc）
- 常用 API
- 创建数组
- 数组处理程序
- 二进制运算
- 字符串操作
- C-Types 外部函数接口（numpy.ctypeslib）
- 时间日期相关
- 数据类型相关
- 可选的 Scipy 加速支持（numpy.dual）
- 具有自动域的数学函数（ numpy.emath）
- 浮点错误处理
- 离散傅立叶变换（numpy.fft）
- 财金相关
- 实用的功能
- 特殊的 NumPy 帮助功能
- 索引相关
- 输入和输出
- 线性代数（numpy.linalg）
- 逻辑函数
- 操作掩码数组
- 数学函数（Mathematical functions）
- 矩阵库 （numpy.matlib）
- 杂项（Miscellaneous routines）
- 填充数组（Padding Arrays）
- 多项式（Polynomials）
- 随机抽样 （numpy.random）
- 操作集合（Set routines）
- 排序，搜索和计数（Sorting, searching, and counting）
- Statistics
- Test Support （numpy.testing）
- Window functions
- 打包（numpy.distutils）
- NumPy Distutils 用户指南
- NumPy C-API
- NumPy 的内部
- NumPy 和 SWIG
其他文档
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