- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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避免可变参数的修改
对可变参数的原处修改的行为不是一个bug——它只是参数传递在Python中工作的方式。在Python中,默认通过引用(也就是指针)进行函数的参数传递,是因为这通常是我们所想要的:这意味着不需要创建多个拷贝就可以在我们的程序中传递很大的对象,并且能够按照需要方便地更新这些对象。实际上,正如我们将在本书第六部分看到的,Python的类模型依赖于原处修改一个传入的"self"参数来更新对象状态。
如果不想要函数内部在原处的修改影响传递给它的对象,那么,我们可以简单地创建一个明确的可变对象的拷贝,正如我们在第6章学到的那样。对于函数参数,我们总是能够在调用时对列表进行拷贝。
如果不想改变传入的对象,无论函数是如何调用的,我们同样可以在函数内部进行拷贝。
这两种拷贝的机制都不会阻止函数改变对象:这样做仅仅是防止了这些改变会影响调用者。为了真正意义上防止这些改变,我们总是能够将可变对象转换为不可变对象来杜绝这种问题。例如,元组,在试图改变时会抛出一个异常。
这种原理会使用到内置tuple函数,将会以一个序列(任意可迭代对象)中的所用元素为基础创建一个新的元组。这种方法从某种意义上来说有些过于极端:因为这种方法强制函数写成绝不改变传入参数的样子,这种办法强制对函数比原本应该的进行了更多的限制,所以通常意义下应该避免出现。或许将来你会发现对于一些调用来说改变参数是有用的一件事。使用这种技术会让函数失去一种参数能够调用任意列表特定方法的能力,包括不会在原处改变对象的那些方法都不再能够使用。
这里最需要记住的就是,函数能够升级为传入可变对象(例如,列表和字典)的形式。这不会是一个问题,并且有时候这对于有些用途很有用处。此外,原处修改传入的可变对象的函数,可能是为此而设计并有意而为之——修改可能是一个定义良好的API的一部分,而我们不应该通过产生副本来违反该API。
但是,你必须要意识到这个属性:如果在你没有预期的情况下对象在外部发生了改变,检查一下是不是一个调用了的函数引起的,并且有必要的话当传入对象时进行拷贝。
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