- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
公有声明的泛化
·Private声明类实例的那些不能获取或赋值的属性,而从类的方法的代码内部获取或赋值除外。也就是说,任何声明为Private的名称都不能从类的外部访问,而任何没有声明为Private的名称都可以自由地从类的外部获取或赋值。
·Public声明了一个类的实例属性,它可以从类的外部以及在类的方法内部获取和访问。也就是说,声明为Public的任何名称,可以从任何地方自由地访问,而没有声明为Public的任何名称,不能从类的外部访问。
Private和Public声明规定为互斥的:当使用了Private,所有未声明的名称都被认为是Public的;并且当使用了Public,所有未声明的名称都被认为是Private。它们基本上相反,尽管未声明的、不是由类方法创建的名称行为略有不同——它们可以赋值并且由此从类的外部在Private之下创建(所有未声明的名称都是可以访问的),但不是在Public下创建的(所有未声明的名称都是不可访问的)。
再一次,自己研究这些代码并体验它们是如何工作的。注意,这个方案在顶层添加了额外的第四层状态保持,超越了前面描述的3个层次:lambda所使用的测试函数保存在一个额外的封闭作用域中。这个示例编写为可以在Python 2.6或Python 3.0下运行,尽管它在Python 3.0下运行的时候带有一个缺陷(在文件的文档字符串之后简短地说明,并且在代码之后详细说明):
参见前面示例的self测试代码,它是一个用法示例。这里在交互提示模式下快速地看看这些类装饰器的使用(它们在Python 2.6和Python 3.0下一样地工作),正如所介绍的那样,非Private或Public名称可以从主体类之外访问和修改,但是Private或非Public的名称不可以:
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