- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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pickle对象序列化模块
我们在本书第9章和第30章简单介绍了pickle模块。在第27章,我们也使用了shelve模块,它实际上使用了pickle。这里为了完整起见,别忘了pickle模块的Python 3.0版本总是创建一个bytes对象,而不管默认的或传入的“协议”(数据格式化层级)。我们通过使用该模块的dumps调用来返回一个对象的pickle字符串,从而查看这一点:
这意味着,用来存储pickle化的对象的文件必须总是在Python 3.0中以二进制模式打开,因为文本文件使用str字符串来表示数据,而不是bytes——dump调用直接试图把pickle字符串写入一个打开的输出文件中:
由于pickle数据不是可解码的Unicode文本,所以对于输出也是如此——在Python 3.0中的正确用法总是要求以二进制模式写入和读取pickle数据:
在Python 2.6(和更早的版本)中,我们可以使用文本模式文件来获得pickle化的数据,只要协议是0层级(Python 2.6中默认的协议)并且我们使用文本模式一致地转换行尾:
如果你关注版本独立,或者不想要关心协议或者其特定版本的默认值,总是对pickle化的数据使用二进制模式文件,如下的做法在Python 3.0和Python 2.6中都有效:
由于几乎所有的程序都允许Python自动地pickle或unpikle对象,并且不会处理pickle化的数据自身的内容,总是使用二进制文件模式的要求是Python 3的新pickle化模式中唯一显著的不兼容。参阅参考书籍或Python的手册,来了解关于对象pickle化的更多细节。
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