- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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特性
特性协议允许我们把一个特定属性的get和set操作指向我们所提供的函数或方法,使得我们能够插入在属性访问的时候自动运行的代码,拦截属性删除,并且如果愿意的话,还可为属性提供文档。
通过property内置函数来创建特性并将其分配给类属性,就像方法函数一样。同样,可以通过子类和实例继承属性,就像任何其他类属性一样。它们的访问拦截功能通过self实例参数提供,该参数确保了在主体实例上访问状态信息和类属性是可行的。
一个特性管理一个单个的、特定的属性;尽管它不能广泛地捕获所有的属性访问,它允许我们控制访问和赋值操作,并且允许我们自由地把一个属性从简单的数据改变为一个计算,而不会影响已有的代码。正如你将看到的,特性和描述符有很大的关系,它们基本上是描述符的一种受限制的形式。
基础知识
可以通过把一个内置函数的结果赋给一个类属性来创建一个特性:
这个内置函数的参数都不是必需的,并且如果没有传递参数的话,所有都取默认值None。这样的操作是不受支持的,并且尝试使用默认值将会引发一个异常。当使用它们的时候,我们向fget传递一个函数来拦截属性访问,给fset传递一个函数进行赋值,并且给fdel传递一个函数进行属性删除;doc参数接收该属性的一个文档字符串,如果想要的话(否则,该特性会赋值fget的文档字符串,如果提供了fget的文档字符串的话,其默认值为None)。fget返回计算过的属性值,并且fset和fdel不返回什么(确实是None)。
这个内置的函数调用返回一个特性对象,我们将它赋给了在类的作用域中要管理的属性的名称,正是在类的作用域中每个实例都继承了类。
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