- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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Python 3.0 解析语法概括
我们已经在本章中关注过列表解析和生成器,但是,别忘了,还有两种在Python 3.0中可用的解析表达式形式:集合解析和字典解析。我们在第5章和第8章曾遇到过这两种形式,但是,有了解析和生成器的知识,现在我们应该能够全面地理解这些Python 3.0扩展了。
·对于集合,新的常量形式{1,3,2}等同于set([1,3,2]),并且新的集合解析语法{f(x)for x in S if P(x)}就像是生成器表达式set(f(x)for x in S if P(x)),其中f(x)是一个任意的表达式。
·对于字典,新的字典解析语法{key:val for(key,val)in zip(keys,vals)}像dict(zip(keys,vals))形式一样工作,并且{x:f(x)for x in items}像生成器表达式dict((x,f(x))for x in items)一样工作。
这里是Python 3.0中的所有解析替代方式的总结。最后两种是新的,并且在Python 2.6中不可用。
解析集合和字典解析
从某种意义上讲,集合解析和字典解析只是把生成器表达式传递给类型名的语法糖。因此,二者都接受任何的可迭代对象,一个生成器在这里工作得很好。
然而,对于列表解析来说,我们总是可以用手动代码来构建结果对象。这里是最后两个解析的基于语句的等价形式。
注意,尽管这两种形式都接受迭代器,它们没有根据需要产生结果的概念——两种形式都是一次构建所有对象。如果你想要根据需求产生键和值,生成器表达式更合适。
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