- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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编码替代方案
有趣的是,我们也可以使用Python的三元if/else表达式(在第12章介绍过)在这里保存某些代码资产。我们也可以针对任何可加和的类型一般化(如果我们至少假设输入中的一项的话,这将会变得较容易些,就像我们在第18章最小最大值的示例中所做的那样),并且使用Python 3.0的扩展序列赋值来使得第一个/其他的解包更简单(正如第11章所介绍的):
这些例子中的后两个由于空的列表而失败,但是考虑到支持+的任何对象类型的序列,而不只是数字:
如果你研究这3个变体,将会发现,后两者在一个单个字符串参数上也有效(例如,mysum('spam')),因为字符串是一字符的字符串的序列;第三种变体在任意可迭代对象上都有效,包括打开的输入文件,但是,其他的两种不会有效,因为它们索引;并且函数头部def mysum(first,*rest)尽管类似于第三种变体,但根本没法工作,因为它期待单个参数,而不是一个单独的可迭代对象。
别忘了,递归是可以是直接的,就像目前为止给出的例子一样;也可以是间接的,就像下面的例子一样(一个函数调用另一个函数,后者反过来调用其调用者)。直接的效果是相同的,尽管这在每个层级有两个函数调用:
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