- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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三重引号编写多行字符串块
到现在为止,你已经在实践中看到了单引号、双引号、转义字符以及raw字符串。Python还有一种三重引号内的字符串常量格式,有时候称作块字符串,这是一种对编写多行文本数据来说很便捷的语法。这个形式以三重引号开始(单引号和双引号都可以),并紧跟任意行数的文本,并且以开始时的同样的三重引号结尾。嵌入在这个字符串文本中的单引号和双引号也会,但不是必须转义——直到Python看到和这个常量开始时同样的三重引号,这个字符串才会结束。例如:
这个字符串包含三行(在一些界面中,对于连续的行来说交互提示符会变成…。IDLE就会简单地开始下一行)。Python把所有在三重引号之内的文本收集到一个单独的多行字符串中,并在代码折行处嵌入了换行字符(\n)。注意在这个常量中,结果中的第二行开头有一个空格,第三行却没有——输入的是什么,得到的就是什么。要查看带有换行解释的字符串,打印出它,而不是回应:
三重引号字符串在程序需要输入多行文本的任何时候都是很有用的。例如,嵌入多行错误信息或在源文件中编写HTML或XML代码。我们能够直接在脚本中嵌入这样的文本块而不需要求助于外部的文本文件,或者借助直接合并和换行字符。
三重引号字符串常用于文档字符串,当它出现在文件的特定地点时,被当作注释一样的字符串常量(在本书的后面会介绍更多细节)。这并非只能使用三重引号的文本块,但是它们往往是可以用作多行注释的。
最后,三重引号字符串经常在开发过程中作为一种恐怖的黑客风格的方法去废除一些代码(好吧,这并不恐怖,并且它实际上是一种常规的惯例)。如果希望让一些行的代码不工作,之后再次运行代码,可以简单地在这几行前、后加入三重引号,就像这样。
有些黑客风格因为Python确实并无意让字符串用这样的方法去废除一些行的代码,但是这对性能来说也许没有什么显著影响。对于大段的代码,这也比手动在每一行之前加入井号,之后再删除它们要容易得多。如果使用没有对编辑Python代码有特定支持的文本编辑器时尤其如此。在Python中,实用往往会胜过美观。
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