- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
from语句潜在的陷阱
from语句有破坏命名空间的潜质,这是真的,至少从理论上讲是这样的。如果使用from导入变量,而那些变量碰巧和作用域中现有变量同名,变量就会被悄悄地覆盖掉。使用简单import语句时就不存在这种问题,因为你一定得通过模块名才能获取其内容(module.attr不会和你的作用域内的名为attr的变量相冲突)。不过,使用from时,只要你了解并预料到可能发生这种事,在实际情况下这就不是一个大问题了,尤其当你明确列出导入的变量名时(例如,from module import x,y,z)。
另一方面,和reload调用同时使用时,from语句有比较严重的问题,因为导入的变量名可能引用之前版本的对象。再者,from module import*形式的确可能破坏命名空间,让变量名难以理解,尤其是在导入一个以上的文件时。在这种情况下,没有办法看出一个变量名来自哪个模块,只能搜索外部的源代码文件。事实上,from*形式会把一个命名空间融入到另一个,所以会使得模块的命名空间的分割特性失效。我们会在本书这一部分最后的“模块陷阱”再深入探讨这些话题(参考第24章)。
此处,也许真正务实的建议就是:简单模块一般倾向于使用import,而不是from。多数的from语句是用于明确列举出想要的变量,而且限制在每个文件中只用一次from*形式。这样一来,任何无定义的变量名都可认为是存在于from*所引用的模块内。使用from语句时,的确要小心一点,但是只要有些常识,多数程序员都会发现这是一种方便的存取模块的方式。
何时使用import
当你必须使用两个不同模块内定义的相同变量名的变量时,才真的必须使用import,这种情况下不能用from。例如,如果两个文件以不同方式定义相同变量名。
而你必须在程序中使用这两个版本的变量名时,from语句就不能用了。作用域内一个变量名只能有一个赋值语句。
不过,只用一个import就可以,因为把所在模块变量名加进来,会让两个变量名都是唯一的。
这种情况很少见,在实际情况中,不太可能遇见。如果你这么做,import允许你避免名字冲突。
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