- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
在描述符中使用状态信息
如果已经学习了我们到目前为止编写的两个描述符的例子,你可能会注意到,它们从不同的地方获取其信息——第一个例子(name属性的示例)使用存储在客户实例中的数据,第二个例子(属性乘方的例子)使用附加到描述符对象本身的数据。实际上,描述符可以使用实例状态和描述符状态,或者二者的任何组合:
·描述符状态用来管理内部用于描述符工作的数据。
·实例状态记录了和客户类相关的信息,以及可能由客户类创建的信息。
描述符方法也可以使用,但是描述符状态常常使得不必要使用特定的命名惯例,以避免存储在一个实例上的描述符数据的名称冲突。例如,如下的描述符把信息附加到自己的实例,因此,它不会与客户类的实例上的信息冲突:
这段代码的Value信息仅存在于描述符之中,因此,如果在客户类的实例中使用相同的名字,也不会有冲突。注意,这里只是管理了描述符的属性——对X的获取和设置访问被拦截,但是对Y和Z的访问没有拦截(Y附加到客户类,Z附加到其实例)。当这段代码运行的时候,X在获取的时候会计算:
对描述符存储或使用附加到客户类的实例的一个属性,而不是自己的属性,这也是可行的。如下例子中的描述符假设实例有一个属性_Y通过客户类附加,并且使用它来计算它所表示的属性的值:
这一次,X和Y都赋给了描述符,并且获取的时候会计算(X是赋给了前面的例子的描述符)。这里新的描述符本身没有信息,但是它使用了一个假设存在于实例中的属性——这个属性名为_Y,以避免与描述符自身的名称冲突。当这个版本的代码运行的时候,结果是类似的,但是,管理的是第二个属性,使用位于实例中的状态而不是描述符:
描述符和实例状态都有各自的用途。实际上,这是描述符优于特性的一个通用优点——因为它们都有自己的状态,所以可以很容易地在内部保存数据,而不用将数据添加到客户实例对象的命名空间中。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论