- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
示例:私有 和 公有 属性
本章的最后两个小节介绍了使用装饰器的两个较大的例子。这两个例子都用尽量少的说明来展示,部分是由于本章的篇幅已经超出了限制,但主要是因为你应该已经很好地理解了装饰器的基础知识,足够能够自行研究这些例子。作为通用用途的工具,这些例子使我们有机会来看看装饰器的概念如何融入到更为有用的代码中。
实现私有属性
如下的类装饰器实现了一个用于类实例属性的Private声明,也就是说,属性存储在一个实例上,或者从其一个类继承而来。不接受从装饰的类的外部对这样的属性的获取和修改访问,但是,仍然允许类自身在其方法中自由地访问那些名称。它不是具体的C++或Java,但它提供了类似的访问控制作为Python中的选项。
在第29章,我们见到了实例属性针对修改成为私有的不完整的、粗糙的实现。这里的版本扩展了这一概念以验证属性获取,并且它使用委托而不是继承来实现该模型。实际上,在某种意义上,这只是我们前面遇到的属性跟踪器类装饰器的一个扩展。
尽管这个例子利用了类装饰器的新语法糖来编写私有属性,但它的属性拦截最终仍然是基于我们在前面各章介绍的__getattr__和__setattr__运算符重载方法。当检测到访问一个私有属性的时候,这个版本使用raise语句引发一个异常,还有一条出错消息;异常可能在一个try中捕获,或者允许终止脚本。
代码如下所示,在文件的底部还有一个self测试。它在Python 2.6和Python 3.0下都能够工作,因为它使用了Python 3.0的print和raise语法,尽管它在Python 2.6下只是捕获运算符重载方法属性(稍后更多讨论这一点):
当traceMe为True的时候,模块文件的self测试代码产生如下的输出。注意,装饰器是如何捕获和验证在包装的类之外运行的属性获取和赋值的,但是,却没有捕获类自身内部的属性访问:
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论