- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- __slots__魔法
- 虚拟环境 Virtualenv
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- 使用C扩展
- CTypes
- SWIG
- Python/C API
- open函数
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现
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处理多个异常
我们可以使用三种方法来处理多个异常。
第一种方法需要把所有可能发生的异常放到一个元组里。像这样:
try:
file = open('test.txt', 'rb')
except (IOError, EOFError) as e:
print("An error occurred. {}".format(e.args[-1]))
另外一种方式是对每个单独的异常在单独的except
语句块中处理。我们想要多少个except
语句块都可以。这里是个例子:
try:
file = open('test.txt', 'rb')
except EOFError as e:
print("An EOF error occurred.")
raise e
except IOError as e:
print("An error occurred.")
raise e
上面这个方式中,如果异常没有被第一个except
语句块处理,那么它也许被下一个语句块处理,或者根本不会被处理。
现在,最后一种方式会捕获所有异常:
try:
file = open('test.txt', 'rb')
except Exception:
# 打印一些异常日志,如果你想要的话
raise
当你不知道你的程序会抛出什么样的异常时,上面的方式可能非常有帮助。
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