- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
最初的字符串模块(在 Python 3.0 中删除)
如今,你应该只使用字符串方法,而不是最初的string模块。事实上,最初的模块调用形式已经在Python 3.0中删除了。然而,因为你还是会在较旧的Python代码中看见这个模块,因此在这里要简单地看一下。
这种历史问题的结果就是,在Python 2.6中,从技术上来说,有两种方式可以启用高级的字符串操作:调用对象方法或者调用string模块函数,把对象当成自变量传递进去。例如,设定变量X为字符串对象,并调用对象方法:
这样通常等效于通过string模块调用相同的运算(如果已导入该模块):
这里是一个在实际应用中方法机制的例子:
在Python 2.6中,要通过string模块获取相同的操作,你需要导入该模块(至少在进程中要导入一次)并传入对象:
因为模块的实现方法是长久的标准,而且因为字符串是大多数程序的核心组件,你可能会在以后创建Python程序中看到两种调用模式。
不过,现在你应该使用方法调用而不是陈旧的模块调用。这样做有很好的理由,除了模块调用已经从Python 3.0版删除以外,还有一个理由,那就是模块调用法需要你导入string模块(而方法调用不需要导入)。此外,模块让调用在输入时需要多打几个字符(当你以import加载模块而不是使用from时)。最后,模块运行速度比方法慢(当前的模块把大多数调用对应到了方法,因此会导致占用额外的调用时间)。
最初的string模块本身保存在了Python 3.0中(而没有其同等的字符串方法),因为它包含了其他的工具,包括预定义的字符串常数,以及模板对象系统(此处省略的一个高级工具,请参考Python库手册以了解模板对象的细节)。不过,除非你真的想把代码从Python 2.6修改为使用Python 3.0,否则,就应该放弃基本字符串运算调用。
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