- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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调用
在你能够调用函数之前,必须先创建它。你可以先运行def语句,要么就是通过在交互模式下输入,要么就是通过在一个模块文件中编写好它,然后导入这个文件。一旦运行了def,就可以通过在括号中传递两个序列对象从而调用这个函数:
这里,我们传递了两个字符串,并且得到了一个包含着用逗号分隔的字符的列表。这个函数的算法相当的简单:“对于第一个参数中的所有元素,如果也出现在第二个参数之中,将它增加至结果之中”。在Python中表达这样的意思要比用英语表达简单一些,但作用是一样的。
为了公平起见,我们的intersect函数相当慢(它执行嵌套循环),并不是真正的数学交集(结果中可能有重复的元素),并且也根本不必要(正如我们已经看到的,Python的集合数据类型提供了一个内置的交集操作)。实际上,这个函数可以用一个单独的列表解析表达式来替代,因为它展示了经典的循环收集器代码模式:
作为一个函数的基础示例,它完成了任务——这个单个的代码段可以应用于整个的对象类型范围,正如下一小节所述。
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