- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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以两种方式使用代码
尽管文件底部的测试代码是有用的,但是有一个大问题,当文件作为脚本运行的时候,或者当它作为一个模块导入的时候,它的顶层的print语句都会运行。这意味着,如果我们确定要在这个文件中导入该类以便在其他某个地方使用它(我们在本章稍后将要用到它),那么每次导入文件的时候,我们都会看到其测试代码的输出。这不是一种很好的软件关系,因为,客户端程序可能不关心我们内部的测试,也不希望看到我们的输出和它们自己的输出混合到一起。
尽管我们可以把测试代码分隔到一个单独的文件中,在与被测试的项目相同的一个文件中编写测试代码往往更加方便。但是,只有当文件为了测试而运行,而不是导入文件的时候,在文件底部运行测试语句才会比较好安排。__name__检查模块的设计意图正是如此,这一点我们在前面已经介绍过。这需要进行如下的添加:
现在,我们得到了确实想要的操作:把文件作为顶层脚本运行的时候,测试它,因为其__name__是__main__,但随后将它作为类库导入的时候,则不会这么做:
导入的时候,文件现在定义了类,但是,没有使用它。当直接运行的时候,文件像前面一样创建了类的两个实例,并且打印出每个实例的两个属性。再次说明,由于每个实例都是一个独立的命名空间对象,它们的属性的值不同。
版本差异提示
我在Python 3.0下运行本章的所有代码,并且使用Python 3.0的print函数调用语法。如果你在Python 2.6下运行代码,代码也能正常工作,但是注意用圆括号括住一些输入行,因为打印语句中额外的圆括号把多个项目纳入一个元组:
如果这种差别太过详细,让你感到不适,直接去除掉圆括号以使用Python 2.6的print语句。可以使用格式化以产生一个单个的对象来打印,从而避免额外的圆括号。如下的两种形式在Python 2.6和Python 3.0中都有效,尽管使用方法的形式比较新。
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