- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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非完备遍历:range 和分片
上一节最后例子可以实现,但可能比它要求的更慢,同时也需要我们做更多的工作。除非你有特殊的索引需求,不然在可能的情况下,最好使用Python中的简单的for循环,不要用while,并且不要在for循环中使用range调用,只将其视为最后的手段。更简单的办法总是更好的。
然而,上一个例子中所用的编码样式可让我们做更特殊的遍历种类。例如,在遍历的过程中跳过一些元素。
在这里,我们通过使用所产生的range列表,访问了字符串S中每隔一个的元素。要使用每隔两个的元素,可以把range的第三参数改为3,依此类推。实际上,通过这种方式使用range来跳过循环内的元素,依然保持了for循环的简单性。
然而,这可能不是如今Python中理想情况下最现实的技术。如果你真的想跳过序列中的元素,第7章介绍的扩展的第三个限制值形式的分片表达式,提供了实现相同目标的更简单的办法。例如,要使用S中每隔一个的字符,可以用步进值2来分片:
结果是相同的,但对我们来说更容易编写,对其他人来说更容易阅读。在这里,使用range唯一的真正优点是——它没有复制字符串,并且不会在Python 3.0中创建一个列表,对于很大的字符串来说,这会节省内存。
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