- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
第22章 模块代码编写基础
模块的创建
定义模块,只要使用文本编辑器,把一些Python代码输入至文本文件中,然后以".py"为后缀名进行保存,任何此类文件都会被自动认为是Python模块。在模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性(与模块对象结合的变量名),并且可以导出供客户端来使用。
例如,如果在名为module1.py的文件中输入下面的def语句,并将这个文件导入,就会创建一个拥有一个属性的模块对象:变量名printer,而这个变量名恰巧引用了一个函数对象。
在继续学习之前,我们应该对模块文件名再多介绍一下。模块怎么命名都可以,但是如果打算将其导入,模块文件名就应该以.py结尾。对于会执行但不会被导入的顶层文件而言,.py从技术上来讲是可有可无的,但是每次都加上去,可以确保文件类型更醒目,并允许以后可以导入任何文件。
因为模块名在Python程序中会变成变量名(没有.py)。因此,应该遵循第11章所提到的普通变量名的命名规则。例如,你可以建立名为if.py的模块文件,但是无法将其导入,因为if是保留字。当尝试执行importif时,会得到语法错误。事实上,包导入中所用的模块的文件名和目录名(下一章讨论),都必须遵循第11章所介绍的变量名规则。例如,只能包含字母、数字以及下划线。包的目录也不能包含平台特定的语法,例如,名称中有空格。
当一个模块被导入时,Python会把内部模块名映射到外部文件名,也就是通过把模块搜索路径中的目录路径加在前边,而.py或其他后缀名添加在后边。例如,名为M的模块最后会映射到某个包含模块程序代码的外部文件:<directory>\M.<extension>。
正像上一章所提到的那样,也有可能使用C或C++(或Java,Python这门语言的Jython实现)这类外部语言编写代码来创建Python模块。这类模块称为扩展模块,一般都是在Python脚本中作为包含外部扩展库来使用的。当被Python代码导入时,扩展模块的外观和用法与Python源代码文件所编写的模块一样:也是通过import语句进行读取,并提供函数和对象作为模块属性。扩展模块不在本书讨论范围之内。参考Python的标准手册,或者参考更高级的书籍,如《Programming Python》来获得更多细节。
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