- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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本章小结
到此,我们就完成了简明的数据类型之旅。本章介绍了Python核心对象类型,以及可以对它们进行的一些操作。我们学习了一些能够用于许多对象类型的一般操作(例如,索引和分片这样的序列操作),以及可以作为方法调用的特定类型操作(例如,字符串分隔和列表增加)。在学习的过程中已经定义了一些关键的术语。例如,不可变性、序列和多态。
在这个过程中,我们见证了Python的核心对象类型,比像C这样的底层语言中的对应部分有更好的灵活性,也更强大。例如,列表和字典省去了在底层语言中为了支持集合和搜索所进行的绝大部分工作。列表是其他对象的有序集合,而字典是通过键而不是位置进行索引的其他对象的集合。字典和列表都能够嵌套,能够根据需要增大或减小,以及可以包含任意类型的对象。此外,它们的内存空间在不再使用后也是自动清理的。
本书在这里尽量跳过了细节以便提供一个快速的介绍,所以别指望这一章所有的内容都讲透彻了。在紧接着的几章中,我们将会更深入地学习,填补我们这里所忽略了的Python核心对象类型的各种细节,以便你能够完全理解。我们将会在下一章深入了解Python数字。那么,首先让我们进行另一个测验来复习吧。
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