- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
9.2. 包
9.2. 包
实际上解析一个 XML 文档是很简单的:只要一行代码。但是,在你接触那行代码前,需要暂时岔开一下,讨论一下包。
例 9.5. 载入一个 XML 文档 (偷瞥一下)
>>> from xml.dom import minidom >>> xmldoc = minidom.parse('~/diveintopython/common/py/kgp/binary.xml')
这个语法你之前没有见过。它看上去很像我们所知并且喜欢的 from module import ,但是"." 使得它好像不止是import那么简单。事实上,xml 是我们所知的包,dom 是xml 中嵌套的包,而 minidom 是 xml.dom 中的模块。 |
听起来挺复杂的,其实不是。看一下确切的实现可能会有帮助。包不过是模块的目录;嵌套包是子目录。一个包(或一个嵌套包)中的模块也只是 .py 文件罢了,永远都是,只是它们是在一个子目录中,而不是在你的 Python 安装环境的主 lib/ 目录下。
例 9.6. 包的文件布局
Python21/ Python 安装根目录 (可执行文件的所在地) | +--lib/ 库目录 (标准库模块的所在地) | +-- xml/ xml包 (实际上目录中还有其它东西) | +--sax/ xml.sax包 (也只是一个目录) | +--dom/ xml.dom包 (包含 minidom.py) | +--parsers/ xml.parsers包 (内部使用)
所以你说from xml.dom import minidom,Python 认为它的意思是“在 xml 目录中查找 dom 目录,然后在其中查找 minidom 模块,接着导入它并以 minidom 命名 ”。但是 Python 更聪明;你不仅可以导入包含在一个包中的所有模块,还可以从包的模块中有选择地导入指定的类或者函数。语法都是一样的; Python 会根据包的布局理解你的意思,然后自动进行正确的导入。
例 9.7. 包也是模块
>>> from xml.dom import minidom >>> minidom <module 'xml.dom.minidom' from 'C:\Python21\lib\xml\dom\minidom.pyc'> >>> minidom.Element <class xml.dom.minidom.Element at 01095744> >>> from xml.dom.minidom import Element >>> Element <class xml.dom.minidom.Element at 01095744> >>> minidom.Element <class xml.dom.minidom.Element at 01095744> >>> from xml import dom >>> dom <module 'xml.dom' from 'C:\Python21\lib\xml\dom\__init__.pyc'> >>> import xml >>> xml <module 'xml' from 'C:\Python21\lib\xml\__init__.pyc'>
这里你正从一个嵌套包(xml.dom)中导入一个模块(minidom)。结果就是 minidom 被导入到了你(程序)的命名空间中,为了能够引用 minidom 模块中的类(比如 Element),你必须在它们的类名前面加上模块名。 | |
这里你正从一个来自嵌套包(xml.dom)的模块(minidom)中导入一个类(Element)。结果就是 Element 直接导入到了你(程序)的命名空间中。注意,这样做并不会干扰以前的导入;现在 Element 类可以用两种方式引用了(但其实是同一个类)。 | |
这里你正在导入 dom 包(xml 的一个嵌套包),并将其作为自己或者内部的一个模块。一个包的任何层次都可以视为一个模块,一会就会看到。它甚至可以拥有自己的属性和方法,就像你在前面看到过的模块。 | |
这里你正在将根层次的 xml 包作为一个模块导入。 |
那么如何才能导入一个包(它不过是磁盘上的一个目录)并使其成为一个模块(它总是在磁盘上的一个文件)呢?答案就是神奇的 __init__.py 文件。你明白了吧,包不只是目录,它们是包含一个特殊文件 __init__.py 的目录。这个文件定义了包的属性和方法。例如,xml.dom 包含了 Node 类,它在xml/dom/__init__.py中有所定义。当你将一个包作为模块导入(比如从 xml 导入 dom)的时候,实际上导入了它的 __init__.py 文件。
一个包是一个其中带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义;可以只是一个空文件,但是必须要存在。如果 __init__.py 不存在,这个目录就仅仅是一个目录,而不是一个包,它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。 |
那为什么非得用包呢?恩,它们提供了在逻辑上将相关模块归为一组的方法。不使用其中带有 sax 和 dom 的 xml 包,作者也可以选择将所有的 sax 功能放入 xmlsax.py中,并将所有的 dom 功能放入 xmldom.py中,或者干脆将所有东西放入单个模块中。但是这样可能不实用(在写到这儿时,XML 包已经超过了3000行代码)并且很难管理(独立的源文件意味着多个人可以同时在不同的地方进行开发)。
如果你发现自己正在用 Python 编写一个大型的子系统(或者,很有可能,当你意识到你的小型子系统已经成长为一个大型子系统时),你应该花费些时间设计一个好的包架构。它是 Python 所擅长的事情之一,所以应该好好利用它。
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