- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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习题解答
1.方括号中的列表解析会一次在内存中产生结果列表。当位于圆括号中时,实际上是生成器表达式:它们有类似的意义,但不会一次产生结果列表。与之相对比的是,生成器表达式会返回一个生成器对象,用在迭代环境中时,一次产生结果中的一个元素。
2.生成器是支持迭代协议的对象:它们有__next__方法,重复前进到系列结果中的下个元素,以及到系列尾端时引发例外事件。在Python中,我们可以用def、加圆括号的列表解析的生成器表达式以及以类定义特殊方法__iter__来创建生成器对象(本书稍后讨论),通过它们来编写生成器函数。
3.生成器函数在其代码中的某处会有一个yield语句。除此之外,生成器函数和普通函数语法上相同,但是,它们由Python特别编译,以便在调用的时候返回一个可迭代的对象。
4.当有了yield语句时,这个语句会让Python把函数特定的编译成生成器;当调用时,会返回生成器对象,支持迭代协议。当yield语句运行时,会把结果返回给调用者,让函数的状态挂起。然后,当调用者再调用__next__方法时,这个函数就可以重新在上次yield语句后继续运行。生成器也可以有return语句,用来终止生成器。
5.map调用类似于列表解析,两者都会收集对序列或其他可迭代对象中每个元素应用运算后的结果(一次一个项目),从而创建新列表。其主要差异在于,map会对每个元素应用函数,而列表解析则是应用任意的表达式。因此,列表解析更通用一些,可以像map那样应用函数调用表达式,但是,map需要一个函数才能应用其他种类的表达式。列表解析也支持扩展语法,例如,嵌套for循环和if分句从而可以包含内置函数filter的功能。
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