- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
添加装饰器参数
这段代码添加了一个封闭的作用域来保持一个装饰器参数,以便随后真正调用的时候使用。当定义了listcomp函数的时候,它真的调用decorator(timer的结果,在真正装饰发生之前运行),带有其封闭的作用域内可用的label值。也就是说,timer返回decorator,后者记住了装饰器参数和最初的函数,并且返回一个可调用的对象,这个可调用对象在随后的调用时调用最初的函数。
我们可以把这种结构用于定时器之中,来允许在装饰的时候传入一个标签和一个跟踪控制标志。下面是这么做的一个例子,编码在一个名为mytools.py的模块文件中,以便它可以作为一个通用工具导入:
我们在这里做的主要是把最初的Timer类嵌入一个封闭的函数中,以便创建一个作用域以保持装饰器参数。外围的timer函数在装饰发生前调用,并且它只是返回Timer类作为实际的装饰器。在装饰时,创建了Timer的一个实例来记住装饰函数自身,而且访问了位于封闭的函数作用域中的装饰器参数。
这一次,不是把self测试代码嵌入这个文件,我们将在一个不同的文件中运行装饰器。下面是时间装饰器的一个客户,模块文件testseqs.py,再次将其应用于序列迭代器替代方案:
再一次说明,如果想要在Python 3.0中正常地运行这段代码,把map函数包装到一个list调用中。当在Python 2.6中运行的时候,这文件打印出如下的输出——每个装饰的函数现在都有了一个子集的标签,该标签由装饰器参数定义:
与通常一样,我们也可以交互地测试它,看看配置参数是如何应用的:
这个计时函数装饰器可以用于任何函数,在模块中和在交互模式下都可以。换句话,它自动获得作为脚本中计时代码的资格。查看本章后面的“实现私有属性”小节的装饰器参数的示例,以及在本章后面的“针对位置参数的一个基本范围测试装饰器”小节。
注意:计时方法:本小节的计数器装饰器在任何函数上都有效,但是,要将其应用于类方法上,需要进行细小的改写。简而言之,正如我们在本章前面的“类错误之一:装饰类方法”小节所介绍的,必须避免使用一个嵌套的类。由于这一变化将会是我们本章末尾测试题的主题,所以在这里,我们暂时不会给出完整的解答。
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