- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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习题解答
1.异常处理对于错误处理、终止动作和事件通知有用。它可以简化特殊情况的处理,并且可以用来实现替代的控制流程。一般来讲,异常处理还可以减少程序所需的检测错误代码的数量,因为所有的错误都由处理器来过滤,你可能不需要测试每个操作的输出。
2.任何未捕获的异常最终都流入默认的异常处理器,Python在程序的最顶端提供了它。这个处理器打印出类似的出错消息,并且退出程序。
3.如果你不想要默认消息和退出,可以编写try/except语句来捕获并从触发的异常恢复。一旦捕获了一个异常,该异常将终止,并且程序继续。
4.raise和assert语句可以用来触发一个异常,就好像该异常已经由Python自身引发。原则上讲,我们可以通过生成一个程序错误来引发异常,但是,这通常不是一个明确的目标。
5.try/finally语句可以用来确保在一个代码块退出后执行的操作,而不管它是否会引发一个异常。with/as语句也可以用来确保要运行的终止操作,但是,只有当处理的对象类型支持它的时候才可用。
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