- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
类的伪私有属性
如今依然如此。然而,Python也支持变量名压缩(mangling,相当于扩张)的概念,让类内某些变量局部化。压缩后的变量名有时会被误认为是“私有属性”,但这其实只是一种把类所创建的变量名局部化的方式而已:名称压缩并无法阻止类外代码对它的读取。这种功能主要是为了避免实例内的命名空间的冲突,而不是限制变量名的读取。因此,压缩的变量名最好称为“伪私有”,而不是“私有”。
伪私有变量名是高级且完全可选的功能,除非你开始在多人的项目中编写大型的类的层次,否则可能不会觉得有什么用处。实际上,即便当它们可能应该使用的时候,也并非总是使用它们——更通俗地说,Python程序员用一个单个的下划线来编写内部名称(例如,_X),这只是一个非正式的惯例,让你知道这是一个不应该修改的名字(它对Python自身来说没有什么意义)。
由于你可能在其他人的代码中看见这个功能,所以即使不用,多少还是得留意。
变量名压缩概览
下面是变量名压缩的工作方式:class语句内开头有两个下划线,但结尾没有两个下划线的变量名,会自动扩张,从而包含了所在类的名称。例如,像Spam类内__X这样的变量名会自动变成_S pam__X:原始的变量名会在头部加入一个下划线,然后是所在类名称。因为修改后的变量名包含了所在类的名称,相当于变得独特。不会和同一层次中其他类所创建的类似变量名相冲突。
变量名压缩只发生在class语句内,而且只针对开头有两个下划线的变量名。然而,每个开头有两个下划线的变量名都会发生这件事,包括方法名称和实例属性名称(例如,在Spam类内,引用的self.__X实例属性会变成self._Spam__X)。因为不止有一个类在给一个实例新增属性,所以这种办法是有助于避免变量名冲突的。我们需要用一个例子来了解它是如何工作的。
[1]这会让使用C++的人产生不必要的恐慌。在Python中,甚至有可能在运行时修改或完全删除类的方法。另一方面,在实际的程序中,几乎没人会这样做。作为脚本语言,Python更关心的是开放而不是约束。此外,回想一下第29章讨论的运算符重载,__getattr__和__setattr__可用于模拟私有性,但是,实际中通常也很少使用。关于编写一个更加实际的私有性装饰器的更多讨论,参见本书第38章。
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