01. Python 工具
02. Python 基础
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互:os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本(基础)
- 处理文本(数学表达式)
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
- Cython:Cython 语法,调用其他C库
- Cython:class 和 cdef class,使用 C++
- Cython:Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环:scan(详解)
- Theano 实例:线性回归
- Theano 实例:Logistic 回归
- Theano 实例:Softmax 回归
- Theano 实例:人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例:更复杂的网络
- Theano 实例:卷积神经网络
- Theano tensor 模块:基础
- Theano tensor 模块:索引
- Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块:nnet 子模块
- Theano tensor 模块:conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块:打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- json 模块:处理 JSON 数据
- glob 模块:文件模式匹配
- shutil 模块:高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
- logging 模块:记录日志
- string 模块:字符串处理
- collections 模块:更多数据结构
- requests 模块:HTTP for Human
12. Pandas
作用域
在函数中,Python
从命名空间中寻找变量的顺序如下:
local function scope
enclosing scope
global scope
builtin scope
例子:
local 作用域
In [1]:
def foo(a,b):
c = 1
d = a + b + c
这里所有的变量都在 local
作用域。
global 作用域
In [2]:
c = 1
def foo(a,b):
d = a + b + c
这里的 c
就在 global
作用域。
global 关键词
使用 global
关键词可以在 local
作用域中修改 global
作用域的值。
In [3]:
c = 1
def foo():
global c
c = 2
print c
foo()
print c
1
2
其作用是将 c
指向 global
中的 c
。
如果不加关键词,那么 local
作用域的 c
不会影响 global
作用域中的值:
In [4]:
c = 1
def foo():
c = 2
print c
foo()
print c
1
1
built-in 作用域
In [5]:
def list_length(a):
return len(a)
a = [1,2,3]
print list_length(a)
3
这里函数 len
就是在 built-in
作用域中:
In [6]:
import __builtin__
__builtin__.len
Out[6]:
<function len>
class 中的作用域
Global | MyClass |
---|---|
var = 0 |
MyClass
access_class
| var = 1
access_class
|
In [7]:
# global
var = 0
class MyClass(object):
# class variable
var = 1
def access_class_c(self):
print 'class var:', self.var
def write_class_c(self):
MyClass.var = 2
print 'class var:', self.var
def access_global_c(self):
print 'global var:', var
def write_instance_c(self):
self.var = 3
print 'instance var:', self.var
Global | MyClass | obj |
---|---|---|
var = 0 |
MyClass
[access_class
] obj
| var = 1
access_class
| |
In [8]:
obj = MyClass()
查询 self.var
时,由于 obj
不存在 var
,所以跳到 MyClass 中:
Global | MyClass | obj |
---|---|---|
var = 0 |
MyClass
[access_class
self
] obj
| var = 1
access_class
| |
In [9]:
obj.access_class_c()
class var: 1
查询 var
直接跳到 global
作用域:
Global | MyClass | obj |
---|---|---|
var = 0 |
MyClass
[access_class
self
] obj
| var = 1
access_class
| |
In [10]:
obj.access_global_c()
global var: 0
修改类中的 MyClass.var
:
Global | MyClass | obj |
---|---|---|
var = 0 |
MyClass
[access_class
self
] obj
| var = 2
access_class
| |
In [11]:
obj.write_class_c()
class var: 2
修改实例中的 var
时,会直接在 obj
域中创建一个:
Global | MyClass | obj |
---|---|---|
var = 0 |
MyClass
[access_class
self
] obj
| var = 2
access_class
| var = 3
|
In [12]:
obj.write_instance_c()
instance var: 3
In [13]:
MyClass.var
Out[13]:
2
MyClass
中的 var
并没有改变。
词法作用域
对于嵌套函数:
In [14]:
def outer():
a = 1
def inner():
print "a =", a
inner()
outer()
a = 1
如果里面的函数没有找到变量,那么会向外一层寻找变量,如果再找不到,则到 global
作用域。
返回的是函数的情况:
In [15]:
def outer():
a = 1
def inner():
return a
return inner
func = outer()
print 'a (1):', func()
a (1): 1
func() 函数中调用的 a
要从它定义的地方开始寻找,而不是在 func
所在的作用域寻找。
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