- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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关于 sys.exc_info
sys.exc_info结果在上两个小节中用到,通常允许一个异常处理器获取对最近引发的异常的访问。当使用空的except子句来盲目地捕获每个异常以确定引发了什么的时候,这种方式特别有用:
如果没有处理器正在处理,就返回包含了三个None值的元组。否则,将会返回(type、value和traceback):
·type是正在处理的异常的异常类型。
·value是引发的异常类实例。
·traceback是一个traceback对象,代表异常最初发生时所调用的堆栈(参考标准traceback模块到文档,来获得可以和这个对象共同使用的对象工具,从而可以手动产生出错消息的工具)。
正如我们在前一章中看到的,当捕获异常分类超类的时候,sys.exc_info对于确定特定的异常类型很有用。正如我们所看到的,由于在这种情况下,我们也可以通过as子句所获取的实例的__class__属性来获得异常类型,sys.exc_info如今主要由空的except使用:
也就是说,使用实例对象的接口和多态,往往是比测试异常类型更好的方法——可以为每个类定义异常方法并通用地运行:
通常,在Python中太具体可能会限制代码的灵活性。像这里的最后一个例子的多态方法,通常更好地支持未来的改进。
注意:版本差异提示:在Python 2.6中,旧的工具sys.exc_type和sys.exc_value依然可用于获得最近异常的类型和值,但是只能替整个进程管理单个的全局异常。这两个名称在Python 3.0中已经删除了。新的更倾向于使用的sys.exc_info()调用在Python 2.6和Python 3.0中都可以使用,它记录每个线程的异常信息,因此是线程专有的方式。当然,当你在Python程序中使用多线程时,这种区别才显得重要(这个主题超出了本书范围)。参考其他资料获得更多的细节。
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