返回介绍

solution / 1200-1299 / 1260.Shift 2D Grid / README

发布于 2024-06-17 01:03:21 字数 4822 浏览 0 评论 0 收藏 0

1260. 二维网格迁移

English Version

题目描述

给你一个 mn 列的二维网格 grid 和一个整数 k。你需要将 grid 迁移 k 次。

每次「迁移」操作将会引发下述活动:

  • 位于 grid[i][j] 的元素将会移动到 grid[i][j + 1]
  • 位于 grid[i][n - 1] 的元素将会移动到 grid[i + 1][0]
  • 位于 grid[m - 1][n - 1] 的元素将会移动到 grid[0][0]

请你返回 k 次迁移操作后最终得到的 二维网格

 

示例 1:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
输出:[[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]

示例 2:

输入:grid = [[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10],[12,0,21,13]], k = 4
输出:[[12,0,21,13],[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10]]

示例 3:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 9
输出:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

 

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m <= 50
  • 1 <= n <= 50
  • -1000 <= grid[i][j] <= 1000
  • 0 <= k <= 100

解法

方法一:二维数组展开

根据题目描述,如果我们将二维数组展开成一维数组,那么每次迁移操作就是将数组中的元素向右移动一个位置,最后一个元素移动到数组的首位。

因此,我们可以将二维数组展开成一维数组,然后计算每个元素在最后的位置 $idx = (x, y)$,更新答案数组 ans[x][y] = grid[i][j] 即可。

时间复杂度 $O(m \times n)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别是二维数组 grid 的行数和列数。需要遍历二维数组 grid 一次,计算每个元素在最后的位置。忽略答案数组的空间消耗,空间复杂度 $O(1)$。

class Solution:
  def shiftGrid(self, grid: List[List[int]], k: int) -> List[List[int]]:
    m, n = len(grid), len(grid[0])
    ans = [[0] * n for _ in range(m)]
    for i, row in enumerate(grid):
      for j, v in enumerate(row):
        x, y = divmod((i * n + j + k) % (m * n), n)
        ans[x][y] = v
    return ans
class Solution {
  public List<List<Integer>> shiftGrid(int[][] grid, int k) {
    int m = grid.length, n = grid[0].length;
    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      List<Integer> row = new ArrayList<>();
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        row.add(0);
      }
      ans.add(row);
    }
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        int idx = (i * n + j + k) % (m * n);
        int x = idx / n, y = idx % n;
        ans.get(x).set(y, grid[i][j]);
      }
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  vector<vector<int>> shiftGrid(vector<vector<int>>& grid, int k) {
    int m = grid.size(), n = grid[0].size();
    vector<vector<int>> ans(m, vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        int idx = (i * n + j + k) % (m * n);
        int x = idx / n, y = idx % n;
        ans[x][y] = grid[i][j];
      }
    }
    return ans;
  }
};
func shiftGrid(grid [][]int, k int) [][]int {
  m, n := len(grid), len(grid[0])
  ans := make([][]int, m)
  for i := range ans {
    ans[i] = make([]int, n)
  }
  for i := 0; i < m; i++ {
    for j := 0; j < n; j++ {
      idx := (i*n + j + k) % (m * n)
      x, y := idx/n, idx%n
      ans[x][y] = grid[i][j]
    }
  }
  return ans
}
function shiftGrid(grid: number[][], k: number): number[][] {
  const [m, n] = [grid.length, grid[0].length];
  const ans: number[][] = Array.from({ length: m }, () => Array.from({ length: n }, () => 0));
  for (let i = 0; i < m; ++i) {
    for (let j = 0; j < n; ++j) {
      const idx = (i * n + j + k) % (m * n);
      const [x, y] = [Math.floor(idx / n), idx % n];
      ans[x][y] = grid[i][j];
    }
  }
  return ans;
}

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文