概述
文章
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用户指南
NumPy 参考手册
- 数组对象
- 常量
- 通函数(ufunc)
- 常用 API
- 创建数组
- 数组处理程序
- 二进制运算
- 字符串操作
- C-Types 外部函数接口(numpy.ctypeslib)
- 时间日期相关
- 数据类型相关
- 可选的 Scipy 加速支持(numpy.dual)
- 具有自动域的数学函数( numpy.emath)
- 浮点错误处理
- 离散傅立叶变换(numpy.fft)
- 财金相关
- 实用的功能
- 特殊的 NumPy 帮助功能
- 索引相关
- 输入和输出
- 线性代数(numpy.linalg)
- 逻辑函数
- 操作掩码数组
- 数学函数(Mathematical functions)
- 矩阵库 (numpy.matlib)
- 杂项(Miscellaneous routines)
- 填充数组(Padding Arrays)
- 多项式(Polynomials)
- 随机抽样 (numpy.random)
- 操作集合(Set routines)
- 排序,搜索和计数(Sorting, searching, and counting)
- Statistics
- Test Support (numpy.testing)
- Window functions
- 打包(numpy.distutils)
- NumPy Distutils 用户指南
- NumPy C-API
- NumPy 的内部
- NumPy 和 SWIG
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多项式(Polynomials)
NumPy中的多项式可以使用NumPy 1.4中引入的numpy.polynomialopen in new window程序包的Using the Convenience Classesopen in new window创建,操纵甚至拟合。
在NumPy 1.4之前,numpy.poly1dopen in new window是选择的类,为了保持向后兼容性,仍可以使用。 但是,较新的Polynomial软件包比numpy.poly1dopen in new window更完整,并且其便利类在numpy环境中表现更好。 因此,建议多项式用于新编码。
过渡通知
多项式程序包中的各种例程均处理其系数从零度开始向上的级数,这与Poly1d约定的顺序相反。 记住这一点的简单方法是索引对应于度,即coef [i]是度i项的系数。
- Polynomial Packageopen in new window
- Using the Convenience Classesopen in new window
- Polynomial Module (numpy.polynomial.polynomial)open in new window
- Chebyshev Module (numpy.polynomial.chebyshev)open in new window
- Legendre Module (numpy.polynomial.legendre)open in new window
- Laguerre Module (numpy.polynomial.laguerre)open in new window
- Hermite Module, “Physicists’” (numpy.polynomial.hermite)open in new window
- HermiteE Module, “Probabilists’” (numpy.polynomial.hermite_e)open in new window
- Polyutilsopen in new window
- Poly1dopen in new window
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