- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 管理函数和类
- 使用和定义装饰器
- 为什么使用装饰器
- 基础知识
- 类装饰器
- 装饰器嵌套
- 装饰器参数
- 装饰器管理函数和类
- 编写函数装饰器
- 状态信息保持选项
- 类错误之一:装饰类方法
- 计时调用
- 添加装饰器参数
- 编写类装饰器
- 跟踪对象接口
- 类错误之二:保持多个实例
- 装饰器与管理器函数的关系
- 为什么使用装饰器(重访)
- 直接管理函数和类
- 示例:私有 和 公有 属性
- 实现细节之一
- 使用dict 和 slots
- 公有声明的泛化
- 实现细节之二
- 开放问题
- Python不是关于控制
- 示例:验证函数参数
- 针对位置参数的一个基本范围测试装饰器
- 针对关键字和默认泛化
- 实现细节
- 开放问题
- 装饰器参数VS函数注解
- 其他应用程序:类型测试
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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其他 Unicode 编码技术
一些编码甚至使用较大的字节序列来表示字符。当需要的时候,我们可以为自己字符串中的字符指定16位或32位的Unicode值,例如,对于前者使用"\u..."表示4个十六进制位,对于后者使用"\U..."表示8个十六进制位。
有趣的是,另一些编码可能使用有很大不同的字节格式。例如,cp500 EBCDIC编码,它编码ASCII的方式,甚至和我们已经见过的方法都不同(由于Python为我们编码和解码,所以我们通常只是在提供编码名的时候才需要关注这一点):
从技术上讲,你也可以使用chr而不是Unicode转义或十六进制转义来构建Unicode字符串片段,但是,对于较大的字符串来说,这可能变得很繁琐:
这里有两点要注意。首先,Python 3.0允许特殊的字符以十六进制和Unicode转义的方式编码到str字符串中,但是,只能以十六进制转义的方式编码到bytes字符串中:Unicode转义会默默地逐字转换为字节常量,而不是转义。实际上,bytes必须编码为str字符串,以便将其打印为非ASCII字符:
其次,字节常量要求字符要么是ASCII字符,要么如果它们的值大于127就进行转义。另一方面,str字符串允许常量包含源字符集中的任何字符(稍后讨论,除非在源文件中给定一个编码声明,否则默认为UTF-8):
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