- Socket 编程发展
- OpenResty 简介
- Lua 入门
- Nginx
- 子查询
- 不同阶段共享变量
- 防止 SQL 注入
- 如何发起新 HTTP 请求
- 访问有授权验证的 Redis
- select+set_keepalive 组合操作引起的数据读写错误
- redis 接口的二次封装(简化建连、拆连等细节)
- redis 接口的二次封装(发布订阅)
- pipeline 压缩请求数量
- script 压缩复杂请求
- 动态生成的 lua-resty-redis 模块方法
- LuaCjsonLibrary
- json解析的异常捕获
- 稀疏数组
- 空table编码为array还是object
- PostgresNginxModule
- 调用方式简介
- 不支持事务
- 超时
- 健康监测
- SQL注入
- LuaNginxModule
- 执行阶段概念
- 正确的记录日志
- 热装载代码
- 阻塞操作
- 缓存
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- 定时任务
- 禁止某些终端访问
- 请求返回后继续执行
- 调试
- 请求中断后的处理
- 我的 lua 代码需要调优么
- 变量的共享范围
- 动态限速
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- 正确使用长链接
- 如何引用第三方 resty 库
- 典型应用场景
- 怎样理解 cosocket
- 如何安全启动唯一实例的 timer
- 如何正确的解析域名
- LuaRestyDNSLibrary
- 使用动态 DNS 来完成 HTTP 请求
- LuaRestyLock
- 缓存失效风暴
- HTTPS 时代
- 动态加载证书和 OCSP stapling
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- 如何定位问题
- module 是邪恶的
- FFI
- 什么是 JIT
C10K 编程
比较传统的服务端程序(PHP、FAST CGI 等),大多都是通过每产生一个请求,都会有一个进程与之相对应,请求处理完毕后相关进程自动释放。由于进程创建、销毁对资源占用比较高,所以很多语言都通过常驻进程、线程等方式降低资源开销。即使是资源占用最小的线程,当并发数量超过 1K 的时候,操作系统的处理能力就开始出现明显下降,因为有太多的 CPU 时间都消耗在系统上下文切换。
由此催生了 C10K 编程,指的是服务器同时支持成千上万个连接,也就是 concurrent 10 000 connection(这也是 C10K 这个名字的由来)。由于硬件成本的大幅度降低和硬件技术的进步,加上一台服务器同时能够服务更多的客户端,就意味着服务每一个客户端的成本大幅度降低,从这个角度来看,C10K 问题显得非常有意义。
理想情况下,具备 C10K 能力的服务端处理能力是 c1K 的十倍,返回来说我们可以减少 90% 的服务器资源,多么诱人的结果。
C10K 解决了这几个主要问题:
- 单个进程或线程可以服务于多个客户端请求
- 事件触发替代业务轮询
- IO 采用非阻塞方式,减少额外不必要性能损耗
C10K 编程的世界,一定是异步编程的世界,他俩绝对是一对儿好基友。服务端一直都不缺乏新秀,各种语言、框架层出不穷。笔者了解的就有 OpenResty,Golang,Node.js,Rust,Python(gevent)等。每个语言或解决方案,都有自己完全不同的定位和表现,甚至设计哲学。但是他们从系统底层 API 应用、基本结构,都是相差不大。这些语言自身的实现机理、运行方式可能差别很大,但只要没有严重的代码错误,他们的性能指标都应该是在同一个级别的。
如果你用了这些解决方案,发现自己的性能非常低,就要好好看看自己是不是姿势有问题。
c1K --> C10K --> C100K --> ???
人类前进的步伐,没有尽头的,总是在不停的往前跑。C10K 的问题,早就被解决,而且方法还不止一个。目前方案优化手段给力,做到 C100K 也是可以达到的。后面还有世界么?我们还能走么?
告诉你肯定是有的,那就是 C10M。推荐大家了解一下dpdk这个项目,并搜索一些相关领域的知识。要做到 C10M,可以说系统网络内核、内存管理,都成为瓶颈了。所以要揭竿起义,统统推到重来。直接操作网卡绕过内核对网络的封装,直接使用用户态内存,再次绕过系统内核。
C10M 这个动作比较大,而且还需要特定的硬件型号支持(主要是网卡,网络处理嘛),所以目前这个项目进展还比较缓慢。不过对于有追求的人,可能就要两眼放光了。
前些日子 dpdk 组织国内 CDN 厂商开了一个小会,阿里的朋友说已经用这个开发出了 C10M 级别的产品。小伙伴们,你们怎么看?心动了,行动不?
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