I. 教程
II. SQL 语言
III. 服务器管理
- 章14. 安装指导
- 章15. 在 Windows 上安装客户端
- 章16. 操作系统环境
- 章17. 服务器配置
- 章18. 数据库角色和权限
- 章19. 管理数据库
- 章21. 区域
- 章20. 用户认证
- 章22. 日常数据库维护工作
- 章23. 备份与恢复
- 章24. 高可用性与负载均衡
- 章25. 监控数据库的活动
- 章26. 监控磁盘使用情况
- 章27. 可靠性和预写式日志
- 章28. 回归测试
IV. 客户端接口
- Chapter 28. libpq - C 库
- 章29.
- Chapter 30. ecpg - 在 C 里嵌入 SQL
- Chapter 31. 信息模式
- 31.2. 数据类型
- 31.3. informationschemacatalog_name
- 31.4. applicable_roles
- 31.5. check_constraints
- 31.6. columndomainusage
- 31.7. column_privileges
- 31.8. columnudtusage
- 31.9. columns
- 31.10. constraintcolumnusage
- 31.11. constrainttableusage
- 31.12. datatypeprivileges
- 31.13. domain_constraints
- 31.14. domainudtusage
- 31.15. domains
- 31.16. element_types
- 31.17. enabled_roles
- 31.18. keycolumnusage
- 31.20. referential_constraints
- 31.21. rolecolumngrants
- 31.22. roleroutinegrants
- 31.23. roletablegrants
- 31.24. roleusagegrants
- 31.25. routine_privileges
- 31.26. routines
- 31.27. schemata
- 31.28. sql_features
- 31.29. sqlimplementationinfo
- 31.30. sql_languages
- 31.31. sql_packages
- 31.32. sql_sizing
- 31.33. sqlsizingprofiles
- 31.34. table_constraints
- 31.35. table_privileges
- 31.36. tables
- 31.37. triggers
- 31.38. usage_privileges
- 31.39. viewcolumnusage
- 31.40. viewtableusage
- 31.41. views
V. 服务器端编程
- 章33. 扩展 SQL
- 章34. 触发器
- 章35. 规则系统
- 章36. 过程语言
- 章37. PL/pgSQL - SQL 过程语言
- 章38. PL/Tcl - Tcl 过程语言
- 章39. PL/Perl - Perl 过程语言
- 章40. PL/Python - Python 过程语言
- 章41. 服务器编程接口
VI. 参考手册
- I. SQL 命令
- ABORT
- ALTER AGGREGATE
- ALTER CONVERSION
- ALTER DATABASE
- ALTER DOMAIN
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
- ALTER LANGUAGE
- ALTER OPERATOR
- ALTER OPERATOR CLASS
- ALTER ROLE
- ALTER SCHEMA
- ALTER SEQUENCE
- ALTER TABLE
- ALTER TABLESPACE
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ANALYZE
- BEGIN
- CHECKPOINT
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- COMMIT PREPARED
- COMMIT
- COPY
- CREATE AGGREGATE
- CREATE CAST
- CREATE CONSTRAINT TRIGGER
- CREATE CONVERSION
- CREATE DATABASE
- CREATE DOMAIN
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE LANGUAGE
- CREATE OPERATOR CLASS
- CREATE OPERATOR
- CREATE ROLE
- CREATE RULE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLESPACE
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
- CREATE USER
- CREATE VIEW
- DEALLOCATE
- DECLARE
- DELETE
- DROP OWNED
- DROP AGGREGATE
- DROP CAST
- DROP CONVERSION
- DROP DATABASE
- DROP DOMAIN
- DROP FUNCTION
- DROP GROUP
- DROP INDEX
- DROP LANGUAGE
- DROP OPERATOR CLASS
- DROP OPERATOR
- DROP ROLE
- DROP RULE
- DROP SCHEMA
- DROP SEQUENCE
- DROP TABLE
- DROP TABLESPACE
- DROP TRIGGER
- DROP TYPE
- DROP USER
- DROP VIEW
- END
- EXECUTE
- EXPLAIN
- FETCH
- GRANT
- INSERT
- LISTEN
- LOAD
- LOCK
- MOVE
- NOTIFY
- PREPARE TRANSACTION
- PREPARE
- REASSIGN OWNED
- REINDEX
- RELEASE SAVEPOINT
- RESET
- REVOKE
- ROLLBACK PREPARED
- ROLLBACK TO SAVEPOINT
- ROLLBACK
- SAVEPOINT
- SELECT
- SELECT INTO
- SET
- SET CONSTRAINTS
- SET ROLE
- SET SESSION AUTHORIZATION
- SET TRANSACTION
- SHOW
- START TRANSACTION
- TRUNCATE
- UNLISTEN
- UPDATE
- VACUUM
- II. PostgreSQL 客户端应用程序
- III. PostgreSQL 服务器应用程序
VII. 内部
- 章42. PostgreSQL 内部概貌
- 章43. 系统表
- 43.1. 概述
- 43.2. pg_aggregate
- 43.3. pg_am
- 43.4. pg_amop
- 43.5. pg_amproc
- 43.6. pg_attrdef
- 43.7. pg_attribute
- 43.8. pg_authid
- 43.9. pgauthmembers
- 43.10. pg_autovacuum
- 43.11. pg_cast
- 43.12. pg_class
- 43.13. pg_constraint
- 43.14. pg_conversion
- 43.15. pg_database
- 43.16. pg_depend
- 43.17. pg_description
- 43.18. pg_index
- 43.19. pg_inherits
- 43.20. pg_language
- 43.21. pg_largeobject
- 43.22. pg_listener
- 43.23. pg_namespace
- 43.24. pg_opclass
- 43.25. pg_operator
- 43.26. pg_pltemplate
- 43.27. pg_proc
- 43.28. pg_rewrite
- 43.29. pg_shdepend
- 43.30. pg_shdescription
- 43.31. pg_statistic
- 43.32. pg_tablespace
- 43.33. pg_trigger
- 43.34. pg_type
- 43.35. 系统视图
- 43.36. pg_cursors
- 43.37. pg_group
- 43.38. pg_indexes
- 43.39. pg_locks
- 43.40. pgpreparedstatements
- 43.41. pgpreparedxacts
- 43.42. pg_roles
- 43.43. pg_rules
- 43.44. pg_settings
- 43.45. pg_shadow
- 43.46. pg_stats
- 43.47. pg_tables
- 43.48. pgtimezoneabbrevs
- 43.49. pgtimezonenames
- 43.50. pg_user
- 43.51. pg_views
- 章44. 前/后端协议
- 章45. PostgreSQL 编码约定
- 章46. 本地语言支持
- 章47. 书写一个过程语言处理器
- 章48. 基因查询优化器
- 章49. 索引访问方法接口定义
- 章50. GiST 索引
- 章51. GIN 索引
- 章52. 数据库物理存储
- 章53. BKI 后端接口
- 章54. 规划器如何使用统计信息
VIII. 附录
33.4. 查询语言(SQL)函数
SQL 函数执行一个任意 SQL 查询的列表,返回列表里最后一个查询的结果。在比较简单的情况下(非集合的情况),返回最后一条查询结果的第一行(请记住多行结果的"第一行"是不明确的,除非你用 ORDER BY
强制排序)。如果最后一个查询碰巧不返回行,那么返回 NULL 。
另外,一个 SQL 函数可以声明为返回一个集合,方法是把该函数的返回类型声明为 SETOF
。这样,最后一条查询结果的所有行都会被返回。更多细节在下面讲解。sometype
SQL 函数的函数体应该是一个用分号分隔的 SQL 语句列表。最后一个语句后面的分号是可选的。除非函数声明为返回 void
,否则最后一条语句必须是 SELECT
。
任何 SQL 命令都可以打包在一起,定义成新的函数。除了 SELECT
查询之外,命令可以包含修改数据的查询(INSERT
, UPDATE
, DELETE
)以及其它 SQL 命令(唯一的例外是你不能在 SQL 函数里使用 BEGIN
, COMMIT
, ROLLBACK
, SAVEPOINT
命令)。不过,最后一条命令必须是一个 SELECT
语句,并且返回函数的返回类型。另外,如果你只想定义一连串动作而无需返回任何数值,可以定义返回 void
。在这种情况下,该函数体不能以 SELECT
结尾。比如,下面这个函数从 emp
表删除负数的薪水:
CREATE FUNCTION clean_emp() RETURNS void AS ' DELETE FROM emp WHERE salary < 0; ' LANGUAGE SQL; SELECT clean_emp(); clean_emp ----------- (1 row)
CREATE FUNCTION
命令的语法要求函数体写成一个字符串文本。一般来说,字符串常量使用美元符界定更方便些(参阅节4.1.2.2)。如果你决定使用通常的字符串常量语法(假定使用逃逸字符串语法),那么必须逃逸函数体中使用的单引号('
)和反斜杠(\
)(参见节4.1.2.1)。
SQL 函数的参数在查询里可以用 $
语法引用:n
$1
引用第一个参数、$2
引用第二个参数,以此类推。如果参数是复合类型,那么可以用点表示法 $1.name
访问参数里的字段。这个参数只能用作数据值,不能当作标识符使用。因此,下面这么做是合理的:
INSERT INTO mytable VALUES ($1);
但是这么做就不行了:
INSERT INTO $1 VALUES (42);
33.4.1. 基本类型上的 SQL 函数
最简单的 SQL 函数可能没有参数并且返回一个基本类型,比如一个返回 integer
的函数:
CREATE FUNCTION one() RETURNS integer AS $$ SELECT 1 AS result; $$ LANGUAGE SQL; -- 另外一种字符串文本的语法: CREATE FUNCTION one() RETURNS integer AS ' SELECT 1 AS result; ' LANGUAGE SQL; SELECT one(); one ----- 1
请注意我们在函数体里面定义了一个字段别名(result
)用于函数结果,但是这个字段别名在函数外面是不可见的。因此,结果是以 one
而不是 result
为标签的。
定义一个接受基本类型做参数的 SQL 函数几乎一样简单。在下面的例子里,请注意我们在函数中是如何使用 $1
和 $2
引用参数的。
CREATE FUNCTION add_em(integer, integer) RETURNS integer AS $$ SELECT $1 + $2; $$ LANGUAGE SQL; SELECT add_em(1, 2) AS answer; answer -------- 3
下面是一个更有用的函数,我们可以用它对一个银行帐号做扣款动作:
CREATE FUNCTION tf1 (integer, numeric) RETURNS integer AS $$ UPDATE bank SET balance = balance - $2 WHERE accountno = $1; SELECT 1; $$ LANGUAGE SQL;
可以像下面这样用这个函数给帐户 17 扣款 $100.00 :
SELECT tf1(17, 100.0);
实际上我们可能希望函数有一个比常量 1 更有用一些的结果。所以实用的定义可能是
CREATE FUNCTION tf1 (integer, numeric) RETURNS numeric AS $$ UPDATE bank SET balance = balance - $2 WHERE accountno = $1; SELECT balance FROM bank WHERE accountno = $1; $$ LANGUAGE SQL;
它修改余额并返回新的余额。
33.4.2. 复合类型上的 SQL 函数
当书写使用用复合类型做参数的函数时,不仅要声明需要哪个参数(像上面使用 $1
和 $2
一样),而且要声明参数的字段(数据域)。比如,假设 emp
是一个包含雇员信息的表,并且因此也是该表每行的复合类型的名字。一个计算某人薪水翻番之后数值的 double_salary
函数:
CREATE TABLE emp ( name text, salary numeric, age integer, cubicle point ); CREATE FUNCTION double_salary(emp) RETURNS numeric AS $$ SELECT $1.salary * 2 AS salary; $$ LANGUAGE SQL; SELECT name, double_salary(emp.*) AS dream FROM emp WHERE emp.cubicle ~= point '(2,1)'; name | dream ------+------- Bill | 8400
请注意这里使用 $1.salary
语法选择参数行数值的一个字段。还要注意 SELECT
命令使用 *
表示该表的整个当前行作为复合数值。表里面的行也可以用表名字引用,像下面这样:
SELECT name, double_salary(emp) AS dream FROM emp WHERE emp.cubicle ~= point '(2,1)';
不过这个用法已经废弃了,因为很容易导致混淆。
有时候用 ROW
构造器动态地构造一个复合参数值也很有用。比如,我们可以调节传递给函数的数据:
SELECT name, double_salary(ROW(name, salary*1.1, age, cubicle)) AS dream FROM emp;
也可以写一个返回复合类型的函数。下面是一个只返回一行的 emp
函数:
CREATE FUNCTION new_emp() RETURNS emp AS $$ SELECT text 'None' AS name, 1000.0 AS salary, 25 AS age, point '(2,2)' AS cubicle; $$ LANGUAGE SQL;
在这个例子中我们给每个字段都赋予了一个常量,当然也可以用任何表达式来代替这些常量。
注意定义函数的两个重要问题:
选择列表的顺序必须和与该复合类型相关的表中字段的顺序完全一样。像上面那样给字段命名是和系统毫无关系的。
你必须对表达式进行类型转换以匹配复合类型的定义。否则你将看到下面的错误信息:
ERROR: function declared to return emp returns varchar instead of text at column 1
另外一个定义同样函数的方法是:
CREATE FUNCTION new_emp() RETURNS emp AS $$ SELECT ROW('None', 1000.0, 25, '(2,2)')::emp; $$ LANGUAGE SQL;
这里的 SELECT
只返回对应复合类型的一个单独字段。在这种情况下,这么做并没有任何好处,但是它在某些场合是一个很好用的东西。比如,需要通过调用另外一个返回所需复合类型数值的函数来计算结果。
可以用两种方法直接调用这个函数:
SELECT new_emp(); new_emp -------------------------- (None,1000.0,25,"(2,2)") SELECT * FROM new_emp(); name | salary | age | cubicle ------+--------+-----+--------- None | 1000.0 | 25 | (2,2)
第二种方法在节33.4.4里有更完整的描述。
在使用一个返回复合类型的函数时,你可以用下面的语法从结果中只抽取一个字段:
SELECT (new_emp()).name; name ------ None
必须用一对额外的圆括弧防止分析器误解。如果省略这对括弧就会看见类似下面这样的东西:
SELECT new_emp().name; ERROR: syntax error at or near "." at character 17 LINE 1: SELECT new_emp().name; ^
另外一个选择是使用函数表示法抽取字段。解释这些问题的简单方法是交互使用 attribute(table)
和 table.attribute
表示法。
SELECT name(new_emp()); name ------ None
-- 上述语句与下面的这个相同: -- SELECT emp.name AS youngster FROM emp WHERE emp.age < 30; SELECT name(emp) AS youngster FROM emp WHERE age(emp) < 30; youngster ----------- Sam Andy
【提示】函数表示法和字段属性表示法之间的等效关系让我们可以使用复合类型上的函数来模拟"计算得出的字段"。比如,使用前面的
double_salary(emp)
定义,我们可以写SELECT emp.name, emp.double_salary FROM emp;应用可以直接这么使用而无需明确知道
double_salary
并不是表中一个真实的字段。同样也可以模拟视图上计算出的字段。
还有一个使用函数返回复合类型的情况是把结果传递给另外一个输入该行类型的函数:
CREATE FUNCTION getname(emp) RETURNS text AS $$ SELECT $1.name; $$ LANGUAGE SQL; SELECT getname(new_emp()); getname --------- None (1 row)
还可以把返回复合类型的函数当作一个表函数使用,如节33.4.4所述。
33.4.3. 带输出参数的函数
描述函数的结果的另外一种方法是把它定义成带有输出参数的函数:
CREATE FUNCTION add_em (IN x int, IN y int, OUT sum int) AS 'SELECT $1 + $2' LANGUAGE SQL; SELECT add_em(3,7); add_em -------- 10 (1 row)
这个版本和节33.4.1里面的那个 add_em
版本没有什么本质的区别。输出参数的真正价值在于它提供了定义返回多个字段的函数的便利方法。比如,
CREATE FUNCTION sum_n_product (x int, y int, OUT sum int, OUT product int) AS 'SELECT $1 + $2, $1 * $2' LANGUAGE SQL; SELECT * FROM sum_n_product(11,42); sum | product -----+--------- 53 | 462 (1 row)
这里实际发生的事情是我们为函数的结果创建了一个匿名的复合类型。上面的例子和下面的例子有同样的最终结果
CREATE TYPE sum_prod AS (sum int, product int); CREATE FUNCTION sum_n_product (int, int) RETURNS sum_prod AS 'SELECT $1 + $2, $1 * $2' LANGUAGE SQL;
不过,不用操心独立的复合类型定义通常都会很方便。
请注意,从 SQL 里调用这些函数的时候,输出参数并未包含在调用参数列表里。这是因为 PostgreSQL 认为只有输入参数定义函数的调用签名。这也意味着在类似删除函数这样的场合里,只有输入参数管用。我们可以用下列命令之一删除上述函数:
DROP FUNCTION sum_n_product (x int, y int, OUT sum int, OUT product int); DROP FUNCTION sum_n_product (int, int);
参数可以标记为 IN
(缺省), OUT
, INOUT
。INOUT
参数同时作为输入参数(调用参数列表的一部分)和输出参数(结果记录类型的一部分)。
33.4.4. 作为表数据源的 SQL 函数
所有 SQL 函数都可以在查询的 FROM
子句里使用。但是它对于返回复合类型的函数特别有用。如果该函数定义为返回一个基本类型,那么表函数生成一个单字段表。如果该函数定义为返回一个复合类型,那么该表函数生成一个该复合类型里每个属性组成的行。
这里是一个例子:
CREATE TABLE foo (fooid int, foosubid int, fooname text); INSERT INTO foo VALUES (1, 1, 'Joe'); INSERT INTO foo VALUES (1, 2, 'Ed'); INSERT INTO foo VALUES (2, 1, 'Mary'); CREATE FUNCTION getfoo(int) RETURNS foo AS $$ SELECT * FROM foo WHERE fooid = $1; $$ LANGUAGE SQL; SELECT *, upper(fooname) FROM getfoo(1) AS t1; fooid | foosubid | fooname | upper -------+----------+---------+------- 1 | 1 | Joe | JOE (1 row)
正如这个例子显示的那样,可以像对待一个普通表的字段一样对待函数的结果字段。
请注意我们只从该函数中获取了一行。这是因为没有使用 SETOF
。这个问题在下一节讲述。
33.4.5. 返回集合的 SQL 函数
如果一个 SQL 函数声明为返回 SETOF
,那么该函数最后的 sometype
SELECT
查询一直执行到结束,并且它输出的每一行都被当作该结果集中的一个元素返回。
这个特性通常用于把函数放在 FROM
子句里调用。此时该函数返回的每一行都成为查询可见的该表的一行。比如,假设表 foo
的内容和上面相同,那么
CREATE FUNCTION getfoo(int) RETURNS SETOF foo AS $$ SELECT * FROM foo WHERE fooid = $1; $$ LANGUAGE SQL; SELECT * FROM getfoo(1) AS t1;
将得到:
fooid | foosubid | fooname -------+----------+--------- 1 | 1 | Joe 1 | 2 | Ed (2 rows)
目前,返回集合的函数也可以在一个查询的选择列表里调用。对于该查询自己生成的每一行,都会调用这个返回集合的函数,并且对于该函数的结果集中的每个元素都会生成一个输出行。不过,这个功能已经废弃了,在将来的版本中可能会被删除。下面就是一个在选择列表中使用返回集合的函数的例子:
CREATE FUNCTION listchildren(text) RETURNS SETOF text AS $$ SELECT name FROM nodes WHERE parent = $1 $$ LANGUAGE SQL; SELECT * FROM nodes; name | parent -----------+-------- Top | Child1 | Top Child2 | Top Child3 | Top SubChild1 | Child1 SubChild2 | Child1 (6 rows) SELECT listchildren('Top'); listchildren -------------- Child1 Child2 Child3 (3 rows) SELECT name, listchildren(name) FROM nodes; name | listchildren --------+-------------- Top | Child1 Top | Child2 Top | Child3 Child1 | SubChild1 Child1 | SubChild2 (5 rows)
请注意,在最后的 SELECT
里没有出现 Child2
, Child3
等行。这是因为 listchildren
为这些参数返回一个空集合,因此不生成任何结果行。
33.4.6. 多态的 SQL 函数
SQL 函数可以声明为接受并返回多态的 anyelement
和 anyarray
类型。参阅节33.2.5获取有关多态函数的更多细节。下面是一个多态的函数 make_array
,它从两个任意数据类型元素中建立一个数组:
CREATE FUNCTION make_array(anyelement, anyelement) RETURNS anyarray AS $$ SELECT ARRAY[$1, $2]; $$ LANGUAGE SQL; SELECT make_array(1, 2) AS intarray, make_array('a'::text, 'b') AS textarray; intarray | textarray ----------+----------- {1,2} | {a,b} (1 row)
请注意使用了类型转换 'a'::text
声明参数是 text
类型。如果参数只是一个字符串文本,这是必须的,否则它就会被当作 unknown
类型。因为 unknown
不是一种有效的类型,所以如果没有类型转换,就会看到类似下面这样的错误信息:
ERROR: could not determine "anyarray"/"anyelement" type because input has type "unknown"
PostgreSQL 允许含有多态参数的函数返回一个固定类型,但是反过来不行。比如:
CREATE FUNCTION is_greater(anyelement, anyelement) RETURNS boolean AS $$ SELECT $1 > $2; $$ LANGUAGE SQL; SELECT is_greater(1, 2); is_greater ------------ f (1 row) CREATE FUNCTION invalid_func() RETURNS anyelement AS $$ SELECT 1; $$ LANGUAGE SQL; ERROR: cannot determine result data type DETAIL: A function returning "anyarray" or "anyelement" must have at least one argument of either type.
多态性也可以用于那些含有输出参数的函数。比如:
CREATE FUNCTION dup (f1 anyelement, OUT f2 anyelement, OUT f3 anyarray) AS 'select $1, array[$1,$1]' LANGUAGE sql; SELECT * FROM dup(22); f2 | f3 ----+--------- 22 | {22,22} (1 row)
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