- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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运行进程中的测试
可以在测试驱动程序的应用中结合刚才所见到的一些编码模式,在同一进程中测试其他代码。
在这里的testdriver函数会循环进行一组测试调用(在这个例子中,模块testapi是抽象的)。因为测试案例中未被捕捉的异常,一般都会终止这个测试驱动程序,如果你想在测试失败后让测试进程继续下去,就需要在try中包装测试案例的调用。就像往常一样,空的except会捕捉由测试案例所产生的没有被捕捉的异常,而其使用sys.exc_info把该异常记录到文件内。没有异常发生时(测试成功情况),else分句就会执行。
对于作为测试驱动运行在同一个进程的函数、模块以及类,而进行测试的系统而言,这种形式固定的代码是很典型的。然而,在实际应用中,测试可能会比这里所演示的更为精致复杂。例如,要测试外部程序时,你要改为检查程序启动工具所产生的状态代码或输出,例如,标准库手册所谈到的os.system和os.popen(这类工具一般不会替外部程序中的错误引发异常。事实上,测试案例可能会和测试驱动并行运行)。
本章结尾时,我们将会遇到Python提供的其他更完整的测试框架,例如,doctest和PyUnit,它们都提供了比较实际结果和预期输出的工具。
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