Question

本章已经介绍了Python的核心数字类型：整数、浮点数和复数。对于绝大多数程序员来说，需要进行的绝大多数数字处理都满足了。然而，Python还自带了一些更少见的数字类型，值得让我们在这里快速浏览一下。

小数数字

Python 2.4介绍了一种新的核心数据类型：小数对象。比其他数据类型复杂一些，小数是通过一个导入的模块调用函数后创建的，而不是通过运行常量表达式创建的。从功能上来说，小数对象就像浮点数，只不过它们有固定的位数和小数点，因此小数是有固定的精度的浮点值。

例如，使用了小数对象，我们能够使用一个只保留两位小数位精度的浮点数。此外，我们能够定义如何省略和截断额外的小数数字。尽管它对平常的浮点数类型来说带来了微小的性能损失，小数类型对表现固定精度的特性（例如，钱的总和）以及对实现更好的数字精度是一个理想的工具。

基础知识

最后一点值得探究。你可能已经知道，也可能还不知道：浮点数学缺乏精确性，因为用来存储数值的空间有限。例如，下面的计算应该得到零，但是结果却没有。结果接近零，但是却没有足够的位数去实现这样的精度：

打印结果将会产生一个用户友好的显示格式但并不能完全解决问题，因为与硬件相关的浮点数运算在精度方面有内在的缺陷：

不过使用小数对象，结果能够改正：

正如这里显示的，我们能够通过调用在decimal模块中的Decimal的构造函数创建一个小数对象，并传入一个字符串，这个字符串有我们希望在结果中显示的小数位数。当不同精度的小数在表达式中混编时，Python自动升级为小数位数最多的：

注意：在Python 3.1中，将能够从一个浮点对象创建一个小数对象，通过decimal.Decimal.from_float(1.25)形式的调用。这一转换是精确的，但有时候会产生较多的位数。

设置全局精度

decimal模块中的其他工具可以用来设置所有小数数值的精度、设置错误处理等。例如，这个模块中的一个上下文对象允许指定精度（小数位数）和舍入模式（舍去、进位等）。该精度全局性地适用于调用线程中创建的所有小数：

这对于处理货币的应用程序特别有用，其中，美分表示为两个小数位数。在这个上下文里，小数实际上是手动舍入和字符串格式化的一种替代方式：

小数上下文管理器

在Python 2.6和Python 3.0（及其以后的版本中），可使用上下文管理器语句来重新设置临时精度。在语句退出后，精度又重新设置为初始值：

尽管这条语句很有用，但它需要比这里所介绍的更多的背景知识；参见本书第33章对with语句的介绍。

由于小数类型在实际中仍然很少用到，请参考Python的标准库手册和交互式帮助来了解更多细节。并且由于小数和分数类型一样解决了浮点数的某些精度问题，让我们继续下一节，看看如何比较这两种类型。