- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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第二个例子:寻找序列的交集
让我们看一下第二个函数的例子,这个例子要比将参数相乘更有用一些,也能够进一步地解释函数的基本概念。
在第13章中,我们编写了一个loop循环,搜索两个字符串公共元素。我们发现那段代码并不是想象的那么有用,因为这个程序被设置为只能列出定义好的变量并且不能继续使用。当然,我们可以在需要它的每一个地方都使用拷贝粘贴的方法,但是这样的解决方案既不好也不通用——我们还是得编辑每一份拷贝的内容,将它换成不同的序列名称,并且改变不同拷贝所需要的算法。
定义
到现在,你也许已经猜到了解决这种困境的办法:将这个for循环封装在一个函数之中。这样做的好处如下。
·把代码放在函数中让它能够成为一个想运行多少次就运行多少次的工具。
·因为调用者可以传递任意类型的参数,函数对于任意两个希望寻找其交集的序列(或者其他可迭代的类型)都是通用的。
·当逻辑由一个函数进行封装的时候,一旦需要修改重复性的任务,只需要在函数里进行修改搜索交集的方式就可以了。
实际效果就是,将代码封装在函数中,使它成为一个通用搜索交集的工具。
·在模块文件中编写函数意味着它可以被计算机中的任意程序来导入和重用。
将第13章的简单代码转化为这样的函数是很直接的。我们就是把原先的逻辑编写在def头部之后,并且让被操作的对象变成被传递进入的参数。为了实现这个函数的功能,我们增加了一条return语句来将最终结果的对象返回给调用者。
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