Question

上一节介绍了“实例和类的特殊属性__class__和__bases__”，但是没有例子说明为什么留意这些属性。简而言之，这些属性可以在程序代码内查看继承层次。例如，可以用它们来显示类树，就像下面的例子所展示的那样。

此脚本中的classtree函数是递归的：它会使用__name__打印类的名称，然后调用自身从而运行到超类。这样可让函数遍历任意形状的类树。递归会运行到顶端，然后在具有空的__bases__属性组超类停止。当使用递归的时候，一个函数的每个活动层级都获取本地作用域的自己的副本；在这里，这意味cls和indent在每个classtree层级都是不同的。

这个文件的大部分内容都是自我测试程序代码。在Python 3.0下独立执行时，会创建空的类树，从中产生两个实例，并打印其类树结构：

在Python 3.0下运行时，包含了隐含object超类的树会自动添加到独立的类上，因为所有的类在Python 3.0中都是“新式的”（关于这一修改的更多介绍在第31章）：

在这里，由点号所表示的缩进是用来代表类树的高度的。当然，也可以改进这种输出格式，也许还可以在GUI中显示出来。可以在任何想很快得到类树显示的地方导入这些函数。

无论是否会编写或使用这类工具，这个例子示范了能够利用的多种特殊属性中的一种，而这些属性显示出解释器内部细节。我们还会在本书第30章中的“多重继承：‘混合’类”一节编写lister.py通用类显示工具的时候看到另一个例子，在那里，我们将扩展这一技术从而也在显示一个类树的每个对象中的属性。在本书的最后一个部分，我们将在大范围介绍Python工具构建的时候再次回顾这些工具，以编写实现属性私有性、参数验证等工具。尽管这并不适用于每个Python程序员，但了解这些内幕就能够使用强大的开发工具。