01. Python 工具
02. Python 基础
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互:os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本(基础)
- 处理文本(数学表达式)
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
- Cython:Cython 语法,调用其他C库
- Cython:class 和 cdef class,使用 C++
- Cython:Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环:scan(详解)
- Theano 实例:线性回归
- Theano 实例:Logistic 回归
- Theano 实例:Softmax 回归
- Theano 实例:人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例:更复杂的网络
- Theano 实例:卷积神经网络
- Theano tensor 模块:基础
- Theano tensor 模块:索引
- Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块:nnet 子模块
- Theano tensor 模块:conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块:打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- json 模块:处理 JSON 数据
- glob 模块:文件模式匹配
- shutil 模块:高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
- logging 模块:记录日志
- string 模块:字符串处理
- collections 模块:更多数据结构
- requests 模块:HTTP for Human
12. Pandas
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SQL 数据库
Python
提供了一系列标准的数据库的 API,这里我们介绍 sqlite 数据库的用法,其他的数据库的用法大同小异:
In [1]:
import sqlite3 as db
首先我们要建立或者连接到一个数据库上:
In [2]:
connection = db.connect("my_database.sqlite")
不同的数据库有着不同的连接方法,例如 cx-oracle 数据库的链接方式为:
connection = db.connect(username, password, host, port, 'XE')
一旦建立连接,我们可以利用它的 cursor()
来执行 SQL 语句:
In [3]:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders(
order_id TEXT PRIMARY KEY,
date TEXT,
symbol TEXT,
quantity INTEGER,
price NUMBER)""")
cursor.execute("""INSERT INTO orders VALUES
('A0001', '2013-12-01', 'AAPL', 1000, 203.4)""")
connection.commit()
不过为了安全起见,一般不将数据内容写入字符串再传入,而是使用这样的方式:
In [4]:
orders = [
("A0002","2013-12-01","MSFT",1500,167.5),
("A0003","2013-12-02","GOOG",1500,167.5)
]
cursor.executemany("""INSERT INTO orders VALUES
(?, ?, ?, ?, ?)""", orders)
connection.commit()
cx-oracle 数据库使用不同的方式:
cursor.executemany("""INSERT INTO orders VALUES
(:order_id, :date, :symbol, :quantity, :price)""",
orders)
查看支持的数据库格式:
In [5]:
db.paramstyle
Out[5]:
'qmark'
在 query
语句执行之后,我们需要进行 commit
,否则数据库将不会接受这些变化,如果想撤销某个 commit
,可以使用 rollback()
方法撤销到上一次 commit()
的结果:
try:
... # perform some operations
except:
connection.rollback()
raise
else:
connection.commit()
使用 SELECT
语句对数据库进行查询:
In [6]:
stock = 'MSFT'
cursor.execute("""SELECT *
FROM orders
WHERE symbol=?
ORDER BY quantity""", (stock,))
for row in cursor:
print row
(u'A0002', u'2013-12-01', u'MSFT', 1500, 167.5)
cursor.fetchone()
返回下一条内容, cursor.fetchall()
返回所有查询到的内容组成的列表(可能非常大):
In [7]:
stock = 'AAPL'
cursor.execute("""SELECT *
FROM orders
WHERE symbol=?
ORDER BY quantity""", (stock,))
cursor.fetchall()
Out[7]:
[(u'A0001', u'2013-12-01', u'AAPL', 1000, 203.4)]
关闭数据库:
In [8]:
cursor.close()
connection.close()
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