- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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Struct二进制数据模块
Python的struct模块,用来从字符串创建和提取打包的二进制数据,它在Python 3.0中也像在Python 2.X中一样工作,但是,打包的数据只是作为bytes和bytearray对象显示,而不是str对象(这是有意义的,因为它本来就是要处理二进制数据的,而不是处理任意编码的文本)。
下面是在Python的两个版本中的应用,它根据二进制类型声明把3个对象打包到一个字符串中(它们创建了一个4字节的整数、一个4字节的字符串和一个两字节的整数):
由于bytes有一个几乎近似于Python 3.0和Python 2.6中的str的接口,然而,大多数程序员可能不需要关心——这一修改与大多数已有的代码无关,特别是由于读取一个二进制文件会自动创建一个bytes。尽管下面例子中最后的测试在一个类型错误匹配上失效,但大多数脚本将从一个文件读取二进制数据,而不是将其创建为一个字符串:
除了bytes的新语法之外,创建和读取二进制文件在Python 3.0和Python 2.X中几乎同样地工作。像这里的代码,是程序员将会注意到bytes对象类型的主要地方:
一旦像这样把二进制数据提取到Python对象中,如果必须做的话,可以更深入地探索二进制的世界——可以索引和分片字符串以得到单个bytes的值,可以用位操作符来从整数提取单个的位,等等(参见本书前面的内容,了解这里应用的操作的更多细节):
由于解析的bytes字符串是小整数的序列,所以我们可以对其单个的bytes做类似的处理:
当然,大多数Python程序员不会处理二进制位;Python拥有更高级别的对象类型,例如列表和字典,对于在Python脚本中表示信息,它们通常是一种更好的选择。然而,如果你必须使用或产生供C程序、网络库或其他接口所使用的低层级数据,Python也有辅助的工具。
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