- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
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13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
你经常会发现一组代码中包含互逆函数,它们通常是转换函数,一个把 A 转换为 B ,另一个把 B 转换为 A。 在这种情况下,创建“完备性检测”可以使你在由 A 转 B 再转 A 的过程中不会出现丢失精度和取整等错误。
考虑这个要求:
- 如果你给定一个数,把它转化为罗马数字表示,然后再转换回阿拉伯数字表示,你所得到的应该是最初给定的那个数。 因此,对于 1..3999 中的n, fromRoman(toRoman(n)) == n 总成立。
例 13.5. 以 toRoman 测试 fromRoman 的输出
class SanityCheck(unittest.TestCase): def testSanity(self): """fromRoman(toRoman(n))==n for all n""" for integer in range(1, 4000): numeral = roman.toRoman(integer) result = roman.fromRoman(numeral) self.assertEqual(integer, result)
你已经见到过 这个 range 函数, 但这里它以两个参数被调用,返回了第一个参数(1)开始到但不包括第二个参数(4000)的整数列表。因此,1..3999 就是准备转换为罗马数字表示的有效值列表。 | |
我想提一下,这里的 integer 并不是一个 Python 关键字,而只是没有什么特别的变量名。 | |
这里的测试逻辑显而易见:把一个数 (integer)转换为罗马数字表示的数(numeral),然后再转换回来(result)并确保最后的结果和最初的数是同一个数。 如果不是, assertEqual 便会引发异常,测试也便立刻失败。如果所有的结果都和初始数一致, assertEqual 将会保持沉默,整个 testSanity 方法将会最终也保持沉默,测试则将会被认定为通过。 |
最后两个要求 和其他的要求不同,似乎既武断而又微不足道:
- toRoman 返回的罗马数字应该使用大写字母。
- fromRoman 应该只接受大写罗马数字(也就是说给定小写字母进行转换时应该失败)。
事实上,它们确实有点武断,譬如你完全可以让 fromRoman 接受小写和大小写混合的输入;但他们也不是完全武断;如果 toRoman 总是返回大写的输出,那么 fromRoman 至少应该接受大写字母输入,不然 “完备性检测”(要求 #6)就会失败。 " 不管怎么说,只接受大写输入还是武断的, 但就像每个系统都会告诉你的那样,大小写总会出问题,因此事先规定这一点还是有必要的。既然是有必要的规定,那么也就有必要测试。
例 13.6. 大小写测试
class CaseCheck(unittest.TestCase): def testToRomanCase(self): """toRoman should always return uppercase""" for integer in range(1, 4000): numeral = roman.toRoman(integer) self.assertEqual(numeral, numeral.upper()) def testFromRomanCase(self): """fromRoman should only accept uppercase input""" for integer in range(1, 4000): numeral = roman.toRoman(integer) roman.fromRoman(numeral.upper()) self.assertRaises(roman.InvalidRomanNumeralError, roman.fromRoman, numeral.lower())
很有意思的是这个测试用例它并不测试什么。它所测试的不是 toRoman 的返回值是否 正确 或者 一致;这些问题由其他测试用例来回答。整个这个测试用例仅仅是测试大写问题。你也许觉得应该将它并入到 回旋检查,毕竟都要遍历整个输入值范围并调用 toRoman。[6] 但是这样将会违背一条 基本规则:每个测试用例都应该只回答单一的问题。试想一下,你将这个测试并入到回旋检查中并遇到了测试失败。 你还需要进一步分析以便判定测试用例的哪部分出了问题。 如果你需要分析方能找出问题所在,无疑你的测试用例在设计上出了问题。 | |
这有一个和前面相似的情况: 尽管 “你知道” toRoman 总是返回大写字母,你还是需要把返回值显式地转换成大写字母后再传递给只接受大写的 fromRoman 进行测试。 为什么?因为 toRoman 只返回大写字母是一个独立的需求。如果你改变了这个需求,例如改成总是返回小写字母,那么 testToRomanCase 测试用例也应作出调整,但这个测试用例应该仍能通过。 这是另外一个 基本规则:每个测试用例必须可以与其他测试用例隔离的工作, 每个测试用例是一个“孤岛”。 | |
注意你并没有使用 fromRoman 的返回值。 这是一个有效的 Python 语法:如果一个函数返回一个值,但没有被使用, Python 会直接把这个返回值扔掉。 这正是你所希望的,这个测试用例并不对返回值进行测试,只是测试 fromRoman 接受大写字母而不引发异常。 | |
这行有点复杂,但是它与 ToRomanBadInput 和 FromRomanBadInput 测试很相似。 你在测试以特定值(numeral.lower(),循环中目前罗马数字的小写版)调用特定函数(roman.fromRoman)会确实引发特定的异常 (roman.InvalidRomanNumeralError)。 如果(在循环中的每一次)确实如此,测试通过;如果有一次不是这样(比如引发另外的异常或者不引发异常),测试失败。 |
在下一章中,你将看到如何编写可以通过这些测试的代码。
Footnotes
[6] “除了诱惑什么我都能抗拒(I can resist everything except temptation.)” --Oscar Wilde
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