- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
13.5. 负面测试(Testing for failure)
13.5. 负面测试(Testing for failure)
使用有效输入确保函数成功通过测试还不够,你还需要测试无效输入导致函数失败的情形。但并不是任何失败都可以,必须如你预期地失败。
还记得 toRoman 的 其他要求 吧:
- toRoman 在输入值为 1 to 3999 之外时失败。
- toRoman 在输入值为非整数时失败。
在 Python 中,函数以引发异常的方式表示失败。unittest 模块提供了用于测试函数是否在给定无效输入时引发特定异常的方法。
例 13.3. 测试 toRoman 的无效输入
class ToRomanBadInput(unittest.TestCase): def testTooLarge(self): """toRoman should fail with large input""" self.assertRaises(roman.OutOfRangeError, roman.toRoman, 4000) def testZero(self): """toRoman should fail with 0 input""" self.assertRaises(roman.OutOfRangeError, roman.toRoman, 0) def testNegative(self): """toRoman should fail with negative input""" self.assertRaises(roman.OutOfRangeError, roman.toRoman, -1) def testNonInteger(self): """toRoman should fail with non-integer input""" self.assertRaises(roman.NotIntegerError, roman.toRoman, 0.5)
unittest 模块中的 TestCase 类提供了 assertRaises 方法,它接受这几个参数:预期的异常,测试的函数以及传递给函数的参数 (如果被测试函数有不止一个参数,把它们按顺序全部传递给 assertRaises ,它会把这些参数传给被测的函数。)特别注意这里的操作:不是直接调用 toRoman 再手工查看是否引发特定异常 (使用 try...except block 捕捉异常), assertRaises 为我们封装了这些。 所有你要做的就是把异常(roman.OutOfRangeError),函数(toRoman)以及 toRoman 的参数(4000)传递给 assertRaises ,它会调用 toRoman 查看是否引发 roman.OutOfRangeError 异常。 (还应注意到你是把 toRoman 函数本身当作一个参数,而不是调用它,传递它的时候也不是把它的名字作为一个字符串。我提到过吗? 无论是函数还是异常, Python 中的任何事物都是对象)。 | |
与测试过大的数相伴的便是测试过小的数。记住,罗马数字不能表示 0 和负数,所以你要分别编写测试用例( testZero 和 testNegative)。 在 testZero 中,你测试 toRoman 调用 0 引发的 roman.OutOfRangeError 异常,如果 没能 引发 roman.OutOfRangeError (不论是返回了一个值或者引发其他异常),则测试失败。 | |
要求 #3 toRoman 不能接受非整数输入,所以这里你测试 toRoman 在输入 0.5 时引发 roman.NotIntegerError 异常。如果 toRoman 没有引发 roman.NotIntegerError 异常,则测试失败。 |
接下来的两个 要求 与前三个类似,不同点是他们所针对的是 fromRoman 而不是 toRoman:
- fromRoman 应该能将输入的有效罗马数字转换为相应的阿拉伯数字表示。
- fromRoman 在输入无效罗马数字时应该失败。
要求 #4 与 要求 #1 的处理方法相同,测试一个已知样本中的一个个数字对。 要求 #5 与 #2 和 #3的处理方法相同,通过无效输入引发 fromRoman 引发恰当的异常。
例 13.4. 测试 fromRoman 的无效输入
class FromRomanBadInput(unittest.TestCase): def testTooManyRepeatedNumerals(self): """fromRoman should fail with too many repeated numerals""" for s in ('MMMM', 'DD', 'CCCC', 'LL', 'XXXX', 'VV', 'IIII'): self.assertRaises(roman.InvalidRomanNumeralError, roman.fromRoman, s) def testRepeatedPairs(self): """fromRoman should fail with repeated pairs of numerals""" for s in ('CMCM', 'CDCD', 'XCXC', 'XLXL', 'IXIX', 'IVIV'): self.assertRaises(roman.InvalidRomanNumeralError, roman.fromRoman, s) def testMalformedAntecedent(self): """fromRoman should fail with malformed antecedents""" for s in ('IIMXCC', 'VX', 'DCM', 'CMM', 'IXIV', 'MCMC', 'XCX', 'IVI', 'LM', 'LD', 'LC'): self.assertRaises(roman.InvalidRomanNumeralError, roman.fromRoman, s)
没什么新鲜的, 与测试 toRoman 无效输入时相同的模式,只是你有了一个新的异常: roman.InvalidRomanNumeralError。总计三个自定义异常需要在 roman.py 中定义(另外的两个是 roman.OutOfRangeError 和 roman.NotIntegerError)。稍后你在开始编写 roman.py 时将会知道如何定义这些自定义异常。 |
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论