Question

让我们来看看列表解析的另一个常见用例，从而更详细地了解它。还记得吧，文件对象有一个readlines方法，它能一次性地把文件载入到行字符串的一个列表中：

这是有效的，因为结果中的行在末尾都包含了一个换行符号(\n)。对于很多程序来说，换行符号很讨厌，我们必须小心避免打印的时候留下双倍的空白，等等。如果我们可以一次性地去除这些换行符号，岂不是好事吗？

当我们开始考虑在一个序列中的每项上执行一个操作时，都可以考虑使用列表解析。例如，假设变量lines像前面交互模式中的一样，如下的代码通过对列表中的每一行运行字符串rstrip方法，来移除右端的空白（一个line[:-1]分片也有效，但是，只有当我们能够确保所有的行都正确结束的时候，它才有效）：

这会像计划的那样工作。由于列表解析像for循环语句一样是一个迭代环境，我们甚至不必提前打开文件。如果我们在表达式中打开它，列表解析将自动使用在本章前面所介绍的迭代协议。也就是说，它将会调用文件的next方法，每次从文件读取一行。再次，我们得到了想要的内容，即一行的rstrip结果，对于文件中的每一行：

这个表达式做了很多隐式的工作，但是我们将在此揭秘其大多数工作——Python扫描文件并自动构建了操作结果的一个列表。这也是编写这一操作的一种高效率的方式：因为大多数工作在Python解释器内部完成，这可能比等价的语句要快很多。再次，特别是对于较大的文件，列表解析的速度优势可能很显著。

除了其高效性，列表解析的表现力也很强。在我们的例子中，我们可以在迭代时在一个文件的行上运行任何的字符串操作。下面是与我们前面遇到的文件迭代器大写示例对等的列表解析，还有几个其他的示例（这些例子中的第二个中的方法链是有效的，因为字符串方法返回一个新的字符串，可以对该字符串应用其他的字符串方法）：